基于VF2算法的vEPC网络高效部署策略

发布时间：2022-11-06 11:31

　　聚焦虚拟演进分组核心网（vEPC）相关技术,针对虚拟网络功能（VNF）部署问题,提出一种基于VF2算法的改进算法。通过资源约束判断与网络拓扑分析,推算VNF的所有可部署区域,借助所设计的物理网络资源的综合效用值,优选虚拟网络部署的最终方案。在开始部署区域搜索前,引入连通子图发现过程（CCDP）,寻找物理网络中的连通区域,提升算法效率。仿真结果表明,该算法可使物理网络资源合理分配,减少资源碎片,提高用户请求接受率。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 系统模型与性能指标
    1.1 系统模型
    1.2 系统模型的表征
    1.3 性能指标
2 问题描述与算法设计
    2.1 问题描述
    2.2 算法设计
        2.2.1约束条件
        2.2.2 PDLB(post-deployment load balancing)
3 仿真结果及分析
    3.1 仿真环境
    3.2 仿真分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]Robust Virtual Network Embedding Based on Component Connectivity in Large-Scale Network[J]. Xiaojuan Wang,Mei Song,Deyu Yuan,Xiangru Liu.  中国通信. 2017(10)
[2]基于Q-learning算法的vEPC虚拟网络功能部署方法[J]. 袁泉,汤红波,黄开枝,王晓雷,赵宇.  通信学报. 2017(08)
[3]基于子图同构的vEPC虚拟网络分层协同映射算法[J]. 刘彩霞,李凌书,汤红波,王晓雷,卢干强.  电子与信息学报. 2017(05)
[4]一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法[J]. 刘彩霞,卢干强,汤红波,王晓雷,赵宇.  电子与信息学报. 2016(11)
[5]软件定义网络（SDN）研究进展[J]. 张朝昆,崔勇,唐翯翯,吴建平.  软件学报. 2015(01)

硕士论文
[1]vEPC虚拟网络功能部署策略研究与优化[D]. 赵进.重庆邮电大学 2019



本文编号：3703424