CRN拓扑控制与优化方法研究

发布时间：2022-12-05 05:34

　　认知无线电技术的概念就是以一种机会主义的形式开发未被使用的频谱。然而认知无线电的关键就是通过动态频谱接入来使用有限的频谱。认知无线电网络主要包含两种不同优先级的用户,分别是主用户（PU）与次级用户（SU）。由于主用户的存在,次级用户的可用频谱具有以下的特征:空间变化性-不同位置的次级用户具有不同的可用频谱;频谱碎片化-次级用户的可用频谱不是连续的,而是离散的;时间变化性-次级用户的可用频谱是随着时间的变化而不同。由于上述三种因素的存在,使得认知无线电网络的拓扑结构间歇性改变,使得认知无线电网络拓扑会随着时间的变化而不同,并且这种间歇性改变的拓扑结构又会影响着网络性能。因此,如何保持网络拓扑的稳定性成为了一个在对认知无线电网络研究中的一个至关重要的问题。因此,针对上述问题,本文首先在频谱分配上提出了一种改进的CSGC频谱分配算法来最大化次级用户的可用信道时间,并在拓扑层面提出了一种基于主用户活动行为预测的拓扑控制算法,其中具体的工作主要有以下几条:（1）首先介绍了在认知无线电网络中现有拓扑优化方法的分类研究,认知无线电技术产生的背景,认知无线电技术的定义及其基本概念,同时总结了现有拓扑优... 

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景以及意义
    1.2 认知无线电概述
    1.3 本文的结构安排
第二章 认知无线电网络拓扑优化方法概述
    2.1 认知无线电网络拓扑分类
    2.2 认知无线电网络拓扑优化方法
        2.2.1 拓扑控制
        2.2.2 分簇
        2.2.3 构造连通支配集
        2.2.4 生成树
        2.2.5 标记法
    2.3 本章小结
第三章 认知无线电网络中考虑信道持续时间的信道分配算法
    3.1 频谱分配模型
        3.1.1 主用户（PU）活动性模型
        3.1.2 认知无线电网络拓扑模型
        3.1.3 频谱分配数学模型
    3.2 算法描述
        3.2.1 传统的颜色敏感图着色（CSGC）算法
        3.2.2 改善的颜色敏感图着色（CSGC）算法
    3.3 仿真说明
    3.4 本章小结
第四章 认知无线电网络中一种基于主用户活动性预测的拓扑控制方法
    4.1 网络模型及相关定义
        4.1.1 认知无线电网络模型
        4.1.2 认知无线电网络中对链路可用时间的预测
        4.1.3 基于主用户活动性的链路可用时间预测
    4.2 基于主用户活动性的拓扑控制算法
    4.3 仿真分析
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文小结
    5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于链路可用时间的认知无线网络拓扑控制算法[J]. 杨怀德.  系统仿真学报. 2017(03)
[2]基于链路保持时间的认知移动自组网拓扑算法[J]. 林晋福,柏鹏,林志国,刘铭.  系统工程与电子技术. 2014(04)
[3]认知中基于业务和信道分级的分布式信道分配[J]. 文凯,傅小玲,陈小洪.  计算机工程与设计. 2012(09)
[4]一种新型的认知无线电网络架构[J]. 唐龙,伍爵博.  计算机科学. 2011(S1)
[5]移动自组网中任意时刻链路可用性计算方法[J]. 王建新,朱贤曼,罗玉宏,陈建二.  电路与系统学报. 2009(01)

硕士论文
[1]认知无线自组织网络拓扑控制研究[D]. 齐勇.电子科技大学 2014
[2]认知无线网络中频谱感知关键技术的研究[D]. 刘洋.南京邮电大学 2013



本文编号：3709786