一种液晶模组自动光学检测系统的设计

发布时间：2022-12-10 11:01

　　针对7.62～20.3cm （3～8in）的手机液晶模组,以机器视觉为基础,图像处理为核心,并集成视觉定位系统,实现液晶模组各种类型缺陷的全自动化检测。使用定位视觉软件,串联定位模块和运动控制模块工作,精确控制模组连接器位置,实现模组金手指的自动对接,对准精度小于0.03mm。使用面阵CCD采集液晶模组点亮后图像,视觉检测软件提取ROI区域,做Gabor滤波、双阈值二值化、图像去噪等预处理。采用二维直方图斜分法定位图形边缘区域进行模糊增强处理,最后计算出缺陷属性,缺陷检测次品识别率大于95%。所设计的液晶模组自动光学检测系统能够降低生产成本和退货率,简化生产线应用,对液晶模组组装产业开发缺陷检测系统具有一定参考价值。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 液晶模组自动光学检测系统设计方案
3 液晶模组自动光学检测工艺
4 液晶模组自动光学检测算法实现
    4.1 图像预处理
        4.1.1 提取ROI区域
        4.1.2 实值Gaborl滤波
        4.1.3 双阈值图像二值化
    4.2 缺陷检测
5 模组自动光学检测实验
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]TFT-LCD Mura缺陷机器视觉检测方法[J]. 毕昕,丁汉.  机械工程学报. 2010(12)
[2]二维直方图准分的Tsallis熵阈值分割及其快速实现[J]. 张新明,郑延斌.  仪器仪表学报. 2011(08)
[3]利用重心原理的图像目标最小外接矩形快速算法[J]. 张法全,王国富,曾庆宁,叶金才.  红外与激光工程. 2013(05)
[4]液晶显示屏背光源模组表面缺陷自动光学检测系统设计[J]. 史艳琼,卢荣胜,张腾达.  传感技术学报. 2015(05)
[5]应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价[J]. 卢彦飞,张涛,章程.  光学精密工程. 2015(11)
[6]太赫兹偏振测量系统及其应用[J]. 鄂轶文,黄媛媛,徐新龙,汪力.  中国光学. 2017(01)
[7]自动光学(视觉)检测技术及其在缺陷检测中的应用综述[J]. 卢荣胜,吴昂,张腾达,王永红.  光学学报. 2018(08)
[8]基于机器视觉的液晶屏Mura缺陷检测方法[J]. 钱基德,陈斌,钱基业,赵恒军,陈刚.  计算机科学. 2018(06)
[9]基于区域滤波的模糊星图复原方法[J]. 王军,何昕,魏仲慧,穆治亚,吕游,何家维.  中国光学. 2019(02)
[10]用于高能激光系统的共孔径光学装置设计[J]. 邓万涛,赵刚,张茂,陈翔.  中国光学. 2020(01)

硕士论文
[1]嵌入式机器视觉技术在FPC生产设备中的研究与应用[D]. 冯培聪.华南理工大学 2011



本文编号：3716632