ADS-B数据链路干扰分析
发布时间:2017-05-17 01:10
本文关键词:ADS-B数据链路干扰分析,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:空中交通管理的首要任务是保障所有飞机在航线上按时、安全、有效的在空域中飞行,对于管制员,则要时刻监视其负责空域内每个飞机的飞行情况。传统的检测方式是通过雷达与飞行员通讯,采取询问/应答的方式来了解飞机的状况。从长远的发展来看,这种雷达系统还存在一些不足:在海洋与荒漠等地区存在许多雷达盲区,这些盲区的形成主要是因为雷达波束直线传播的方式;对于飞机的计划航路、速度等态势数据,雷达系统目前还不能得到,这直接影响跟踪精度以及短期冲突告警的能力。因此,寻找一种新的监视方法以及势在必行。 ADS-B全称为Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,中文翻译为广播式自动相关监视,对于空管领域,ADS-B系统是同时具备监视与通信功能的信息系统。目前,国际民航组织已经把ADS-B技术作为未来主流的监视技术之一。随着这项技术的发展以及广泛使用,ADS-B中所存在的问题也日益严重,链路中的干扰直接影响ADS-B系统对飞机的监视以及导航工作。 本文将从ADS-B系统的起源开始,逐步介绍它的工作原理、使用区域、所存在的风险以及目前国内外的研究和发展情况。ADS-B系统进行信号传播使用到三种链路:1090ES数据链路(1090MHz Mode S Extended Squitter,1090ES)、通用访问收发机(Universal Access Transceiver,UAT)、模式4甚高频数据链路(VHF Data Link MODE4,VDL-4),通过比较的方式找到各种链路的优势和劣势。 本文以1090ES数据链路为例,,对它存在的干扰问题进行了分析研究。最后论文采用恒模算法和盲信号提取两种算法分别去解决ADS-B链路中存在的干扰问题。在这个过程中,选取调频信号和C模式应答信号分别作为1090ES中的干扰信号,通过Matlab进行仿真实验,使得采用恒模算法可以从1090ES与调频信号组成的混合信号中提取出1090ES和调频信号,采用盲信号提取法可以从混合信号中分别提取出1090ES应答信号与C模式应答信号,验证两种算法对于解决链路中干扰问题可行性和有效性。此外,本文对ADS-B系统未来的发展趋势进行了展望。
【关键词】:ADS-B 1090ES数据链路 恒模算法 盲信号提取
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN919.2;TN972
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-10
- 第1章 绪论10-21
- 1.1 选题背景及意义10
- 1.2 ADS-B 的概述10-11
- 1.3 ADS- B 与一次二次雷达的比较11-12
- 1.4 ADS-B 的功能12-14
- 1.4.1 ADS-B 信息发送12-13
- 1.4.2 ADS-B 信息接收13-14
- 1.5 ADS-B 的系统风险14-15
- 1.6 ADS-B 技术发展状况15-19
- 1.6.1 国外的发展状况15-16
- 1.6.2 ADS-B 在我国通用航空中的发展和前景16-19
- 1.7 论文研究内容19-21
- 第2章 ADS-B 数据链路研究21-29
- 2.1 引言21
- 2.2 ADS-B 数据链路介绍21-23
- 2.2.1 1090ES 数据链路21-22
- 2.2.2 通用访问收发数据链路22
- 2.2.3 模式 4 甚高频数据链路22-23
- 2.3 三种数据链路的比较分析23
- 2.4 数据链路选择23-24
- 2.5 1090ES 数据链路研究24-28
- 2.5.1 1090ES 数据链路前导报头24-25
- 2.5.2 1090ES 数据链路数据脉冲25-26
- 2.5.3 1090ES 数据链路结构仿真26-27
- 2.5.4 1090ES 数据链路干扰分析27-28
- 2.6 本章小结28-29
- 第3章 基于恒模算法的干扰抑制技术研究29-37
- 3.1 引言29
- 3.2 恒模算法基本原理29-30
- 3.3 恒模阵列30-31
- 3.4 仿真实验及结果分析31-36
- 3.4.1 自适应阵列31-32
- 3.4.2 实验步骤及结果32-36
- 3.5 本章小结36-37
- 第4章 基于盲信号提取的干扰抑制技术研究37-47
- 4.1 引言37
- 4.2 盲信号提取基本原理37-41
- 4.2.1 预白化38-39
- 4.2.2 提取的学习算法39-41
- 4.3 仿真实验及结果分析41-46
- 4.3.1 C 模式应答信号41-42
- 4.3.2 实验步骤及结果42-46
- 4.4 本章小结46-47
- 第5章 全文总结47-48
- 参考文献48-51
- 附录 A:程序清单51-56
- 作者简介及科研成果56-57
- 致谢57
【参考文献】
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本文编号:372278
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