一种基于SCA的欠定变速跳频信号盲分离算法

发布时间：2022-12-22 03:46

　　针对现有欠定变速跳频信号盲分离算法需已知信源数目及算法复杂度高的问题,提出一种基于稀疏分量分析（sparse component analysis,SCA）的"两步法"改进算法。在估计混合矩阵时,结合变速跳频信号时频域稀疏和对高阶累积量不敏感的特点,改进原有聚类算法;将压缩重构匹配追踪思想应用到源信号恢复中。实验证明,改进算法可以得到预期效果,同时在相同条件下,该提算法比传统算法性能优异约6dB。 

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【文章目录】：
1 引言
2 问题概述及模型
    2.1 信号观测模型
    2.2 基于SCA的“两步法”分离算法
3 混合矩阵估计
    3.1 聚类数估计
    3.2 改进聚类算法
4 实验与分析
    4.1 算法性能评价指标
    4.2 实验条件
    4.3 仿真实验
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于四阶累积张量方法的欠定盲源信号分离[J]. 葛素楠,韩敏.  电子学报. 2014(05)
[2]一种基于自然梯度的两步盲源分离算法[J]. 李思怡,王永威,黄琰,陈惠娟.  微电子学与计算机. 2013(06)

博士论文
[1]欠定盲源分离算法及其应用研究[D]. 张良俊.武汉理工大学 2015

硕士论文
[1]欠定盲源分离及其在跳频信号分选中的应用研究[D]. 马丽芬.西安电子科技大学 2014



本文编号：3723384