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基于雷达的列车直轨运行前方障碍物检测方法研究

发布时间:2023-01-07 09:18
  针对视觉传感器检测列车运行前方障碍物时存在环境适应能力差及对距离判别能力弱的缺陷,提出一种基于雷达的列车直轨运行前方障碍物检测判别方法。通过最小二乘法进行雷达测量数据误差矫正得到较准确的目标位置信息。结合铁路机车车辆限界、雷达方位角及雷达测量量程,构建检测区模型。将预处理后的目标点位置信息代入构建的检测区模型中进行障碍物检测判别。现场测试结果显示,利用该方法检测不仅具有较高的准确性,而且克服了环境因素的影响。 

【文章页数】:8 页

【参考文献】:
期刊论文
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[2]城市轨道交通全自动驾驶系统关键装备技术综述[J]. 路向阳,吕浩炯,廖云,郭锐,马伟杰.  机车电传动. 2018(02)
[3]基于多直线融合的雷达误差标定算法研究[J]. 李鹏飞,郝宇,费华平,李志军.  雷达科学与技术. 2017(06)
[4]基于目标识别与跟踪的嵌入式铁路异物侵限检测算法研究[J]. 史红梅,柴华,王尧,余祖俊.  铁道学报. 2015(07)
[5]轨道交通全自动驾驶系统集成技术研究[J]. 肖衍,苏立勇.  中国铁路. 2015(05)
[6]铁路钢轨视觉识别检测方法[J]. 王前选,梁习锋,刘应龙,鲁寨军,彭灿.  中南大学学报(自然科学版). 2014(07)

硕士论文
[1]机车司机视野扩展系统及路轨障碍物检测的研究[D]. 超木日力格.北京交通大学 2012
[2]基于雷达和机器视觉的车辆前方障碍物检测系统设计与实现[D]. 黄伟.武汉理工大学 2010
[3]高速机车轨道障碍物激光扫描探测系统技术研究[D]. 庞博.天津大学 2010



本文编号:3728376

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