基于矩阵分解的海洋SAR图像舰船检测

发布时间：2023-02-15 10:06

　　针对海洋原始图像与低秩和稀疏矩阵分解模型数据结构不一致的问题,本文提出一种新的基于矩阵分解的海洋SAR图像舰船检测方法。首先该方法需对结构化相似的海洋SAR图像进行重组;然后根据重组矩阵特性适应性设计一个分解精度更高、分解速度更快的新矩阵分解模型,并利用增广拉格朗日乘子法求解模型,在不依赖任何杂波模型和检测统计量的前提下,实现代表舰船目标的稀疏成分的提取;最后利用形态学处理进行优化,实现海洋SAR图像舰船目标的检测。基于高分三号SAR卫星数据的实验结果表明,相比已有的基于鲁棒主成分分析的舰船检测方法,本文方法在处理复杂海况时,能更快速度地以较好的形状从海杂波中准确提取舰船目标,具有更好的鲁棒性。

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【文章目录】：
0 引言
1 单极化SAR舰船检测方法
    1.1 图像构造与重构
    1.2 矩阵分解模型及求解
    1.3 形态学处理
2 实验及结果分析
    2.1 不同海面情况下的舰船检测
    2.2 不同检测方法对比
3 结束语



本文编号：3743305