基于压缩感知的快速可分级视频编码方法研究
发布时间：2023-02-26 08:45
随着无线互联网络的广泛应用,对于高清视频进行压缩处理的需求不断提高,传统的视频编码只能够编码单一性质的码流,并不能够完全适应丰富多样的用户需求。而通过可分级视频编码来适应多变的情况便成为了视频研究的重点研究方向。然而,可分级视频编码中增强层由于精细量化等原因会造成编码效率下降,因此通过利用压缩感知的稀疏表示来解决分级编码效率较低的问题具有很重大的实际意义。本文首先提出一种通用的基于压缩感知的可分级编码框架,然后在此框架的基础上,以H.264的SVC为具体对象,针对三种不同可分级编码类型,提出相应的基于压缩感知的可分级快速算法。论文的主要的工作内容如下:(1)提出了基于压缩感知的质量可分级快速编码算法。该算法的主要思想是:在保持质量可分级视频编码的基本层原有编码方式不变的情况下,利用层间相关性快速得到增强层子块的待编码模式,之后对需要精细量化的增强层部分结合压缩感知理论,对满足压缩感知稀疏性的增强层残差系数设立标志位并进行补0操作后稀疏编码传输,在解码端通过对标志位的识别判断来进行压缩感知重构。(2)提出了基于压缩感知的空间可分级快速编码算法。该算法利用基本层和增强层之间的层间相关性,将...
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景与意义
1.2 视频编码标准
1.3 可分级视频编码的研究现状
1.4 本文的创新点及工作安排
第二章 压缩感知理论与可分级视频编码技术介绍
2.1 概述
2.2 压缩感知理论概述
2.2.1 信号的稀疏表示
2.2.2 信号的随机测量
2.2.3 信号的重构算法
2.3 可分级视频编码简介
2.3.1 可分级视频编码框架
2.3.2 可分级视频编码的层间预测技术
2.3.3 空间可分级视频编码
2.3.4 质量可分级视频编码
2.3.5 时间可分级视频编码
2.4 本章小结
第三章 基于压缩感知的可分级编码框架研究
3.1 概述
3.2 H.264视频编码技术分析
3.2.1 H.264视频编码框架
3.2.2 H.264视频编码关键技术
3.3 HEVC视频编码技术分析
3.3.1 HEVC视频编码框架
3.3.2 HEVC中的关键技术
3.4 SVC和SHVC编码特性研究
3.4.1 SHVC视频编码框架
3.4.2 SVC和SHVC相同帧的层间相关性分析
3.4.3 SVC和SHVC所有帧之间的关系
3.5 基于压缩感知的可分级视频编码框架
3.6 本章小结
第四章 基于压缩感知的质量可分级快速编码算法
4.1 概述
4.2 质量可分级中基于层间关联性的快速模式选择
4.2.1 层间相关系性
4.2.2 空间相关系性
4.2.3 模式选择过程
4.2.4 层间和空间相关性的快速条件
4.2.5 基于层间和空间相关性的快速模式决策算法
4.3 压缩感知选择过程
4.3.1 压缩感知视频编码
4.3.2 结合压缩感知的编码模式选择
4.3.3 基于压缩感知的质量可分级快速编码算法
4.4 本章小节
第五章 基于压缩感知的空间可分级快速编码算法
5.1 概述
5.2 空间可分级中模式选择类型
5.2.1 空间可分级中的层间相关性
5.2.2 空间可分级中增强层统计特性
5.3 空间可分级中模式选择快速算法
5.4 基于压缩感知的空间可分级快速编码算法
5.5 本章小结
第六章 基于压缩感知的混合可分级快速编码算法
6.1 概述
6.2 时间可分级编码原理和关键技术
6.3 时间可分级中的预测模式的统计分析
6.3.1 预测类型的分布
6.3.2 大尺寸分块下的双向预测
6.3.3 大尺寸分块下前向预测与后向预测的关系
6.4 时间可分级中预测模式选择算法
6.5 基于压缩感知的混合可分级快速编码算法
6.6 本章小结
第七章 实验结果与分析
7.1 实验平台评估方法以及测试序列
7.1.1 实验平台
7.1.2 评估方法
7.1.3 测试视频序列
7.2 基于压缩感知的质量可分级快速编码算法的仿真实验
7.2.1 实验设计
7.2.2 实验结果对比
7.2.3 实验结果分析
7.3 基于压缩感知的空间可分级快速编码算法的仿真实验
7.3.1 实验设计
7.3.2 实验结果对比
7.3.3 实验结果分析
7.4 基于压缩感知的混合可分级快速编码算法的仿真实验
7.4.1 实验设计
7.4.2 实验结果对比
7.4.3 实验结果分析
7.5 本章小结
第八章 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
附录 攻读硕士学位期间申请的专利
致谢
本文编号：3750218
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景与意义
1.2 视频编码标准
1.3 可分级视频编码的研究现状
1.4 本文的创新点及工作安排
第二章 压缩感知理论与可分级视频编码技术介绍
2.1 概述
2.2 压缩感知理论概述
2.2.1 信号的稀疏表示
2.2.2 信号的随机测量
2.2.3 信号的重构算法
2.3 可分级视频编码简介
2.3.1 可分级视频编码框架
2.3.2 可分级视频编码的层间预测技术
2.3.3 空间可分级视频编码
2.3.4 质量可分级视频编码
2.3.5 时间可分级视频编码
2.4 本章小结
第三章 基于压缩感知的可分级编码框架研究
3.1 概述
3.2 H.264视频编码技术分析
3.2.1 H.264视频编码框架
3.2.2 H.264视频编码关键技术
3.3 HEVC视频编码技术分析
3.3.1 HEVC视频编码框架
3.3.2 HEVC中的关键技术
3.4 SVC和SHVC编码特性研究
3.4.1 SHVC视频编码框架
3.4.2 SVC和SHVC相同帧的层间相关性分析
3.4.3 SVC和SHVC所有帧之间的关系
3.5 基于压缩感知的可分级视频编码框架
3.6 本章小结
第四章 基于压缩感知的质量可分级快速编码算法
4.1 概述
4.2 质量可分级中基于层间关联性的快速模式选择
4.2.1 层间相关系性
4.2.2 空间相关系性
4.2.3 模式选择过程
4.2.4 层间和空间相关性的快速条件
4.2.5 基于层间和空间相关性的快速模式决策算法
4.3 压缩感知选择过程
4.3.1 压缩感知视频编码
4.3.2 结合压缩感知的编码模式选择
4.3.3 基于压缩感知的质量可分级快速编码算法
4.4 本章小节
第五章 基于压缩感知的空间可分级快速编码算法
5.1 概述
5.2 空间可分级中模式选择类型
5.2.1 空间可分级中的层间相关性
5.2.2 空间可分级中增强层统计特性
5.3 空间可分级中模式选择快速算法
5.4 基于压缩感知的空间可分级快速编码算法
5.5 本章小结
第六章 基于压缩感知的混合可分级快速编码算法
6.1 概述
6.2 时间可分级编码原理和关键技术
6.3 时间可分级中的预测模式的统计分析
6.3.1 预测类型的分布
6.3.2 大尺寸分块下的双向预测
6.3.3 大尺寸分块下前向预测与后向预测的关系
6.4 时间可分级中预测模式选择算法
6.5 基于压缩感知的混合可分级快速编码算法
6.6 本章小结
第七章 实验结果与分析
7.1 实验平台评估方法以及测试序列
7.1.1 实验平台
7.1.2 评估方法
7.1.3 测试视频序列
7.2 基于压缩感知的质量可分级快速编码算法的仿真实验
7.2.1 实验设计
7.2.2 实验结果对比
7.2.3 实验结果分析
7.3 基于压缩感知的空间可分级快速编码算法的仿真实验
7.3.1 实验设计
7.3.2 实验结果对比
7.3.3 实验结果分析
7.4 基于压缩感知的混合可分级快速编码算法的仿真实验
7.4.1 实验设计
7.4.2 实验结果对比
7.4.3 实验结果分析
7.5 本章小结
第八章 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
附录 攻读硕士学位期间申请的专利
致谢
本文编号：3750218
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3750218.html
