基于小波去噪的联合频谱感知优化算法

发布时间：2023-03-01 20:14

　　传统的能量检测算法由于受到噪声不确定性的影响,在信噪比较低时检测精度差,理论上较优的循环平稳特征频谱感知算法的计算复杂度偏高。因此,在传统能量检测算法基础上结合小波阈值去噪和差分能量检测模型,提出一种优化的双门限联合检测算法。使用能量检测法来判断双门限区间之外的区域,双门限阈值内的不确定性区域使用小波阈值去噪重构后做差分能量检测,并根据信道实时状态动态地调整双阈值。当信道质量较差时,增大双门限之间的距离,否则缩短双门限之间的距离,从而提高频谱检测效率。通过仿真对比得知,该算法有效地提高了噪声不确定性影响下频谱感知的准确性,并且降低了感知算法的计算复杂度。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引 言
1 传统能量检测模型
2 小波阈值去噪重构
3 差分能量检测模型
4 双门限联合频谱感知算法
    4.1 动态双门限阈值设置
    4.2 联合系统检测结构
    4.3 算法流程
5 仿真分析
6 结 语



本文编号：3752170