基于信道状态信息的视距路径人数检测技术

发布时间：2023-03-04 02:07

　　随着物联网技术的快速发展和WiFi网络的广泛部署,这些基础设备为人们带来了大量的信息资源。通过使用这些信息资源,来进一步改善人们的生活方式逐渐成为未来的发展趋势,因此诞生出环境感知技术。WiFi环境感知技术不仅仅是使用WiFi信号来感知周围静态环境,更重要的是通过感知环境变化来实现相应的定制服务,例如人体检测、手势识别和活动识别等。常见的环境感知技术分别为:基于传感器、基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术、基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的WiFi环境感知技术和基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的WiFi环境感知技术。研究人员发现CSI信息与其他信号相比,更细粒度地描述了无线信道状态,并可以区分多径成分,实现高精度的环境感知。本文对现有的环境感知技术进行深入研究,归纳出几种常见的环境感知技术方法,并详细描述了每种方法的优缺点。在此基础上,本文设计出一种基于CSI的视距路径人数检测方案,该方案由两部分组成:基于CSI的视距...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
    1.1 课题背景及研究意义
    1.2 国内外研究现状分析
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 本文的主要工作
    1.4 本文结构
第二章 环境感知技术的相关研究
    2.1 基于传感器的环境感知
    2.2 基于射频识别技术的环境感知
    2.3 基于WiFi的环境感知
        2.3.1 接收信号强度信息RSSI
        2.3.2 信道状态信息CSI
    2.4 本章小结
第三章 基于CSI的视距路径识别方法
    3.1 系统概述
    3.2 静态的视距路径识别方法
        3.2.1 特征提取
        3.2.2 反向传播神经网络分类
    3.3 动态的视距路径识别方法
        3.3.1 特征提取
        3.3.2 动态识别分类
    3.4 本章小结
第四章 基于CSI的队列人数检测方法
    4.1 系统概述
    4.2 系统模型
    4.3 人数检测系统实现
        4.3.1 CSI信号预处理
        4.3.2 视距路径下的人员检测
        4.3.3 队列人数检测
        4.3.4 菲涅耳检测
    4.4 本章小结
第五章 实验结果与分析
    5.1 实验平台
        5.1.1 实验设备
        5.1.2 实验场景
        5.1.3 评估因子
    5.2 实验结果
        5.2.1 基于CSI的视距路径识别结果
        5.2.2 基于CSI的队列人数检测结果
    5.3 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
附录1 程序清单
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利
附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢



本文编号：3753527