无线网络资源动态监测与分配技术研究

发布时间：2017-05-18 12:18

  本文关键词：无线网络资源动态监测与分配技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着数字信息时代的到来,利用网络沟通已成为我们生活中不可缺少的一部分。网络与生俱有的开放性、交互性和分散性特征,满足了人们对开放、灵活和快速共享信息的需求,随之而来的是,网络技术的迅速发展和广泛应用,网络规模不断扩大,新的网络协议和网络业务不断出现。为了满足用户各种各样的网络服务质量需求(如最小传输速率,最大分组时延和时延抖动等),为用户提供不同优先级的服务,本项目通过研究网络资源动态监测与分配技术,利用分组业务的突发特性以及调整速率进行拥塞控制,最大化整个系统吞吐量,尽可能提高系统资源的利用效率。本文首先对网络资源动态监测与分配技术现状、当前的发展趋势和研究目的进行了描述,通过网络资源动态监测与分配技术,网络管理者可以实时掌握当前网络资源运行状态,并根据需要实时调整网络资源,提升网络资源利用效率。随后,对本项目涉及到的基本概念、关键技术进行了描述,重点概述了QoS基础、QoS技术现状和QoS体系结构,提出了综合态势动态生成与呈现技术和网络资源动态分配技术的具体实现思路,为网络控制管理系统的实现提供重要依据。本文结合实际工作中的具体项目情况,设计与实现了网络控制管理系统。通过对项目的需求分析、总体设计、详细设计并编码实现了基于无线网络资源动态监测与分配的网络控制管理系统。最后,作者对全文的研究工作进行了总结,同时也提出了本文研究的不足和值得进一步研究的方向。通过实践证明,通过网络资源动态监测与分配技术大大提升了系统的控制管理能力。
【关键词】：服务质量 无线网络资源 动态监测 动态分配
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN92
【目录】：

• 摘要5-6
• abstract6-10
• 第一章 绪论10-13
• 1.1 研究工作的背景与意义10
• 1.2 国内外研究现状10-11
• 1.3 研究内容和目标11-12
• 1.4 论文的组织结构12-13
• 第二章 相关技术概述及分析13-31
• 2.1 模式识别13-17
• 2.1.1 模式识别的基本概念13-14
• 2.1.2 模式识别的方法14-16
• 2.1.3 模式识别的应用16-17
• 2.2 人工神经网络17-18
• 2.2.1 人工神经网络概念17
• 2.2.2 人工神经网络技术的应用现状17-18
• 2.3 QoS管理18-23
• 2.3.1 QoS 基础18-21
• 2.3.2 QoS技术现状21-22
• 2.3.3 QoS体系结构22-23
• 2.4 综合态势动态生成与呈现技术23-27
• 2.5 网络资源动态分配技术27-30
• 2.6 本章小结30-31
• 第三章 系统总体分析与设计31-37
• 3.1 系统分析31-32
• 3.2 系统总体设计32-33
• 3.3 系统功能组成33-34
• 3.4 主要信息流程34-36
• 3.4.1 运维态势综合呈现信息流程34-35
• 3.4.2 资源动态调整信息流程35-36
• 3.5 本章小结36-37
• 第四章 软件模块的设计与实现37-62
• 4.1 综合态势呈现37-45
• 4.1.1 模块架构37-38
• 4.1.2 功能设计38-39
• 4.1.3 流程设计39-40
• 4.1.4 类设计40-43
• 4.1.5 接口设计43
• 4.1.6 界面效果43-45
• 4.2 资源监视与调整45-52
• 4.2.1 模块架构45-46
• 4.2.2 功能设计46-47
• 4.2.3 流程设计47-49
• 4.2.4 类设计49-50
• 4.2.5 接口设计50-51
• 4.2.6 界面效果51-52
• 4.3 综合性能评估52-61
• 4.3.1 模块架构52-53
• 4.3.2 功能设计53
• 4.3.3 流程设计53-58
• 4.3.4 类设计58-60
• 4.3.5 接口设计60
• 4.3.6 界面效果60-61
• 4.4 本章小结61-62
• 第五章 测试情况与结果62-66
• 5.1 测试环境62
• 5.2 测试过程62-65
• 5.3 测试结论及分析65
• 5.4 本章小结65-66
• 第六章 全文总结与展望66-67
• 6.1 全文总结66
• 6.2 后续工作展望66-67
• 致谢67-68
• 参考文献68-70

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