基于AI的突发人流聚集区域识别与预警方法

发布时间：2023-03-31 21:12

　　本文提出了一种突发人流聚集区域智能识别与预警的方法,采用神经网络算法对小区未来用户数进行预测,依靠K-Means聚类算法和阿波罗尼奥斯定理确定小区的基准值,并通过线性回归算法对预测值和基准值进行对比,确定预警小区并根据预警小区的经纬度,构建Delaunay三角网,确定预警小区基站的覆盖区域,结合邻区关系和经纬度信息对周边站点汇聚,并借助网络爬虫技术获取基站的覆盖边界,输出预警区域。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 现有技术缺陷与预警现状
2 基于AI的突发人流聚集区域识别与预警方法
    2.1 数据采集
    2.2 预测值和基准值输出
    2.3 预警小区识别
    2.4 预警区域获取
3 实践效果
4 结束语



本文编号：3775798