一种基于小波变换的改进滤波算法及其在光谱去噪方面的应用

发布时间：2023-04-03 20:33

　　在冲击压缩状态下,材料的辐射特性是了解材料的微观损伤及其结构变化的重要物理参量,且数据测量精确与否直接关系到实际情况中材料的强度对动力学过程的影响,而在光谱数据处理过程中,噪声是一个重要的干扰因素,常见的有特征谱、背景噪声等干扰信息。鉴于单一的去噪方法很难获得较好的去噪效果,提出采用小波变换结合Savitzky-Golay滤波的改进去噪方法。在该方法中,利用小波变换与Savitzky-Golay滤波对含噪信号进行二次操作,并利用评价参数对降噪效果进行评估。实验结果表明,该方法能够有效剔除含噪光谱信号中的噪声信息,并同时提高了频谱信息的平滑度指标,充分表明该方法是一种有效的光谱去噪新方法。

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【文章目录】：
0 引言
1 小波变换去噪及其改进算法
    1.1 小波变换去噪
    1.2 Savitzky-Golay滤波去噪
    1.3 改进去噪方法
    1.4 降噪效果评估指标
2 仿真结果与讨论
    2.1 实际普朗克辐射值与改进滤波仿真
    2.2 冲击光谱辐射曲线的降噪分析
3 结论



本文编号：3781101