基于MapReduce的合成孔径雷达后向投影快速成像方法

发布时间：2023-04-04 23:27

　　针对雷达大场景高分辨率高精度快速成像的应用需求,提出一种基于MapReduce的合成孔径雷达后向投影快速成像方法,将方位向成像任务划分成若干个成像单元,进行分布式并行化方位向成像计算,最后将所有成像单元的计算结果进行相参累加。该方法对每个脉冲数据标上天线阵元的位置信息,使得各个脉冲数据可以并行补偿相位;采用相等脉冲数划分成一个数据块的方式提高计算效率和实现负载均衡;设置Combiner函数对成像单元内的计算结果进行提前聚合,解决后期聚合时间较长的问题。实验验证了该方法的有效性,在保证成像准确的前提下,该方法的方位向成像在4台物理计算机搭建的分布式计算平台中进行,其计算速度是单机计算的后向投影方位向成像方法的3.7倍,可见该方法可以实现合成孔径雷达大场景高分辨率高精度快速成像。

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【文章目录】：
1 算法原理
    1.1 BP算法
    1.2 MapReduce分布式计算编程模型
2 MR-BP方法的实现
    2.1 预处理阶段
    2.2 Map阶段
    2.3 Reduce阶段
3 实验结果与分析
    3.1 成像准确性分析
    3.2 输入数据分块数对计算效率的影响
    3.3 加速性能分析
4 结论



本文编号：3782262