基于大数据和深度学习的语音识别研究

发布时间：2023-04-22 14:02

　　近年来,现代信息技术进入高速发展的阶段,新的研究成果出现的同时也带来了新的难题和挑战,其中,对人工智能的研究应用到了人们生活和生产的各个方面,给社会生活带来了巨大的改变。在人工智能识别中的语音识别研究一直是重点研究项目,虽然基于人工神经网络引入声学理论的研究,让语音识别智能化的效率和准确率大大提高,但是随着对语音识别需求的增多,仍然出现了一些不足。因此需要基于大数据和深度学习,对语音识别进行改善和深入研究,本文通过探讨语言智能识别的现状,用基于大数据和深度学习的方法,改善语音识别中的语音提取,声音模拟和识别判断等,有效提高语音识别技术的发展。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 语音识别研究的相关概述
    1.1 语音识别的内涵概述
    1.2 语音识别研究发展理论现状
    1.3 深度学习的基本概念
    1.4 语音识别技术应用上的问题
2 基于大数据和深度学习的语音识别方法
    2.1 语音拾取和提取特征
    2.2 模拟训练与语音识别判断
3 基于大数据和深度学习的语音识别技术的应用前景
    3.1 广泛应用于社会日常生活和工作
    3.2 使计算机变得更加智能化
    3.3 推动人工智能产业链发展
4 结语



本文编号：3797778