基于贝叶斯压缩感知的毫米波MIMO信道估计

发布时间：2023-04-27 22:42

　　针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)通信系统中存在的硬件成本高、能耗大等问题,混合模拟-数字的收发机架构是一个很有前景的解决方案,然而系统的信道估计问题却成为一个挑战。在考虑正交频分复用和频率选择性衰落信道模型的前提下,提出了一种使用贝叶斯压缩感知理论来估计信道的方法。贝叶斯压缩感知算法可以在稀疏信道先验知识不完备的情况下,实现更高精度的信道估计。仿真结果验证了所提方法的有效性,与正交匹配追踪算法相比,在信噪比为30dB时,归一化均方误差降低了约25dB。

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【文章目录】：
1 引言
2 系统与信道模型
    2.1 系统模型
    2.2 信道模型
3 贝叶斯压缩感知的信道估计
    3. 1 信道估计问题的稀疏表示
    3.2 贝叶斯压缩感知的信道估计算法
4 仿真分析
5 结语



本文编号：3803212