边缘计算:新型计算范式综述与应用研究
发布时间:2023-04-28 01:48
科学技术的快速发展,使万物互联设想不再仅仅停留在人们的概念中。随着接入无线网的智能设备数量的快速增长,边缘数据量已达到ZB级别,给核心网络带宽造成巨大压力;与此同时,无人驾驶、位置识别、增强现实、虚拟现实等众多新兴应用的出现对网络延迟、抖动、数据安全等提出了更高的要求。传统云计算在以上方面表现乏力,于是边缘计算(EC)应运而生。边缘计算能够在网络的边缘提供轻量级的云计算和存储能力。对边缘计算的最新研究成果和应用进行了详尽的回顾。首先综述边缘计算和云计算的概念并对比分析边缘计算的优势,指出边缘计算发展的必然性和时代趋势;然后针对典型边缘计算架构和平台进行了全面的综述,并讨论了网络性能优化、视频缓存、购物车视图刷新和网络视频直播等边缘计算中的典型应用案例。最后,从边缘计算服务管理、应用移动性管理、计算资源管理、数据管理等四方面,展望了边缘计算的开放式研究挑战和未来的发展趋势,希望能给从事边缘计算的科研工作者带来启发。
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
1 引言
2 边缘计算与云计算
2.1 云计算
2.1.1 云计算概述
2.1.2 云计算存在的不足
2.2 边缘计算
2.2.1 边缘计算概述
2.2.2 边缘计算的优势
2.3 边缘计算与云计算的关系
3 边缘计算架构
3.1 边缘计算架构
3.2 边缘计算平台
3.3 Cloudlet、PCloud、ParaDrop
4 边缘计算应用场景
4.1 网站性能优化
4.2 智能工厂
4.3 智能家居
4.4 边缘计算视频缓存
4.5 边缘计算购物车视图刷新
4.6 边缘计算网络视频直播
5 发展边缘计算面临的挑战
5.1 服务管理
5.2 应用移动性管理
5.3 计算资源管理
5.4 数据管理
6 结束语
本文编号:3803492
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
1 引言
2 边缘计算与云计算
2.1 云计算
2.1.1 云计算概述
2.1.2 云计算存在的不足
2.2 边缘计算
2.2.1 边缘计算概述
2.2.2 边缘计算的优势
2.3 边缘计算与云计算的关系
3 边缘计算架构
3.1 边缘计算架构
3.2 边缘计算平台
3.3 Cloudlet、PCloud、ParaDrop
4 边缘计算应用场景
4.1 网站性能优化
4.2 智能工厂
4.3 智能家居
4.4 边缘计算视频缓存
4.5 边缘计算购物车视图刷新
4.6 边缘计算网络视频直播
5 发展边缘计算面临的挑战
5.1 服务管理
5.2 应用移动性管理
5.3 计算资源管理
5.4 数据管理
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