基于MongoDB云存储平台的家庭物联网的数据存储方案研究

发布时间：2017-05-20 03:12

  本文关键词：基于MongoDB云存储平台的家庭物联网的数据存储方案研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了实现家庭生活的智能化,家庭物联网通过各类智能设备采集大量的感知数据,这些感知数据反映了物理世界在特定条件下的真实状态,蕴含了丰富的信息。从感知数据中获取有价值信息,则需要设计数据存储方案保证感知数据的持续积累,为家庭物联网的各类居家服务应用提供数据支撑。总之,设计良好的数据存储方案对推动家庭物联网的发展、实现感知数据的价值最大化具有巨大作用。本文首先分析了家庭物联网的数据存储需求,比较了目前典型的数据存储模式与存储方案,并在此基础上选择家庭物联网的数据存储方案。然后对感知数据在MongoDB中存储的数据模型进行了研究分析,在数据模型的建模过程中,本文提出了MongoDB数据库的数据模型建模方法,基于该方法构建了家庭物联网数据存储的逻辑模型；在数据模型的详细设计过程中,对不同类型的感知数据的数据存储进行了详细设计。最后,本文设计了基于MongoDB的云存储平台,详细介绍了平台的功能模块的设计与实现。主要包括通用数据模型的建立,基于Mongoose模型及Web Service技术实现平台的数据接入与访问,多用户模式下的云存储结构设计及数据处理模块的设计。并在实验室环境下搭建了MongoDB云存储平台,设计了该平台的负载均衡方案。
【关键词】：家庭物联网 MongoDB 云存储 多源异构数据 海量感知数据
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TU855;TN929.5;TP391.44
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-18
• 1.1 论文研究背景和意义14
• 1.2 国内外研究与发展现状14-16
• 1.3 论文主要内容16-17
• 1.4 论文组织结构17-18
• 第二章 家庭物联网数据存储的关键技术概述18-33
• 2.1 云存储18-20
• 2.1.1 云存储简介18-19
• 2.1.2 云存储技术19-20
• 2.2 非关系型数据库20-26
• 2.2.1 非关系型数据库理论基础20-23
• 2.2.2 非关系型数据库分类23-26
• 2.3 MongoDB26-27
• 2.3.1 MongoDB简介26-27
• 2.3.2 MongoDB数据模型27
• 2.4 云存储在家庭物联网中的应用27-32
• 2.4.1 家庭物联网27-30
• 2.4.2 云存储应用于家庭物联网的可行性分析30-32
• 2.5 本章小结32-33
• 第三章 家庭物联网的数据存储方案分析33-53
• 3.1 家庭物联网数据存储需求分析33-35
• 3.1.1 家庭物联网数据存储特征与挑战33-34
• 3.1.2 家庭物联网数据存储需求34-35
• 3.2 家庭物联网数据存储模式与方案的选择35-40
• 3.2.1 存储模式的选择35-36
• 3.2.2 家庭物联网存储技术及方案选择36-40
• 3.3 基于MongoDB家庭物联网的数据模型建模过程40-44
• 3.3.1 MongoDB数据库的数据模型建模方法研究40-42
• 3.3.2 基于MongoDB家庭物联网的逻辑模型建模42-44
• 3.4 家庭物联网多源异构数据的数据模型详细设计44-52
• 3.4.1 数据流式数据存储设计45-48
• 3.4.2 事件触发式数据存储设计48-50
• 3.4.3 大型二进制数据存储设计50-52
• 3.5 本章小结52-53
• 第四章 家庭物联网MongoDB云存储平台的设计与部署53-68
• 4.1 家庭物联网MongoDB云存储平台总体设计53-55
• 4.2 家庭物联网MongoDB云存储平台的功能模块介绍55-62
• 4.2.1 通用数据模型构建模块55-56
• 4.2.2 数据接入与访问模块56-60
• 4.2.3 数据存储模块60-61
• 4.2.4 数据处理模块61-62
• 4.3 家庭物联网MongoDB云存储平台的部署与负载均衡62-67
• 4.3.1 MongoDB云存储平台部署62-63
• 4.3.2 MongoDB存储平台的部署配置63-65
• 4.3.3 MongoDB云存储平台的负载均衡65-67
• 4.4 本章小结67-68
• 第五章 总结与展望68-70
• 5.1 总结68
• 5.2 展望68-70
• 参考文献70-72
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况72

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