移动边缘计算系统中无人机和用户的分层博弈优化方法
发布时间:2023-05-11 01:29
移动边缘计算赋予了资源受限的移动设备处理计算密集型任务的能力,而无人机进一步增强了这一能力。在多无人机为多地面用户提供边缘计算服务的场景中,无人机通过优化自身位置和对计算资源的定价,力求自身收益最大化。地面用户通过优化自身的卸载策略和请求的计算资源量,使得自身开销最小化。通过以无人机为领导者,以地面用户为跟随者,建立了斯坦伯格博弈模型,然后证明了纳什均衡解的存在性,并找到了这一均衡解。仿真结果表明,地面用户开销能够得到显著降低,且提高了无人机收益。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引言
1 系统模型
1.1 本地计算模型
1.2 卸载模型
1.3 无人机的收益模型
2 博弈模型和问题形成
3 纳什均衡分析
3.1 对跟随者(地面用户)进行分析
3.2 对领导者(无人机)进行分析
4 仿真分析
5 结语
本文编号:3813882
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0 引言
1 系统模型
1.1 本地计算模型
1.2 卸载模型
1.3 无人机的收益模型
2 博弈模型和问题形成
3 纳什均衡分析
3.1 对跟随者(地面用户)进行分析
3.2 对领导者(无人机)进行分析
4 仿真分析
5 结语
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