基于多目标优化的无线传感网无干扰分簇算法

发布时间：2023-05-11 02:29

　　为减少无线传感网的网络能耗并延长网络寿命,提出了一种基于多目标优化的无线传感网无干扰分簇算法(interference-free clustering algorithm,IFCA)。该算法在保证簇间无通信干扰的前提下,将网络能耗和网络覆盖作为优化目标,使用遗传算法和非支配排序优化分簇方案。通过仿真实验分析了节点数量、监测点数量、节点通信半径和节点覆盖半径对本文算法划分网络分簇的结果及无干扰分簇后网络覆盖的影响。仿真结果表明,本文算法适合于具有大量节点的大型无线传感网,在这种网络中,本文算法会智能设置传感器节点的角色,即成员节点、簇头节点和孤立节点,从而达到了对监测点的最优覆盖,实现了网络节能。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0引言
1相关工作
2本文算法
    2.1无干扰分簇规则
    2.2无干扰分簇的性能目标
        2.2.1最优化能耗
        2.2.2最优化网络覆盖
    2.3算法描述
        2.3.1初始化阶段
        2.3.2进化和变异阶段
3仿真和结果分析
    3.1节点数量的影响
    3.2监测点数量的影响
    3.3节点通信半径的影响
    3.4节点覆盖半径的影响
4结语



本文编号：3813975