基于FRFT的双二进制偏移载波信号捕获算法

发布时间：2023-06-04 03:31

　　为了解决传统算法无法实现高动态下双二进制偏移载波(Dual binary offset carrier modulation,DBOC)信号同步的问题,提出了一种离散多项式相位变换(Discrete Polynomial phase Transformation,DPT)与部分匹配滤波器(Partial Matched Filter,PMF)结合分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的算法。该算法首先通过DPT-FFT方法得到的动态阶数判断接收信号是否需要降阶处理,如果信号带有二阶多普勒变化率,先对信号进行降一阶处理,然后用PMF-FRFT的方法进行捕获。如果信号没有二阶多普勒变化率,只带有一阶多普勒变化率,直接使用PMF-FRFT的方法进行捕获。由MATLAB仿真结果可知,该算法相比DPT-PMF-FFT算法捕获概率有近9.5 dB的提升,并且该算法有效缩短了捕获时间。所以该算法可以较好完成高动态下信号的捕获。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 高动态DBOC信号模型
3 离散多项式相位变换及定阶算法
    3.1 离散多项式相位变换
    3.2 定阶算法
4 捕获算法研究及捕获概率门限分析
    4.1 基于PMF-FFT的改进捕获算法
        4.1.1 部分相关过程
        4.1.2 分数阶傅里叶变换
    4.2 整体捕获算法框图
    4.3 捕获概率门限设置
5 仿真实验分析
6结论



本文编号：3830603