基于HAF估计的超宽带LFM信号距离像频域校正
发布时间:2023-06-18 04:34
为更准确且简洁地表达超宽带的线性调频(LFM)信号的非线性相位,文中采用一种高阶模糊函数,而不是经典的泰勒展开来表达非线性相位多项式,并用高阶模糊函数(HAF)法估计非线性相位多项式系数。针对因目标延时不同导致的非线性程度不同的问题,采用了一种频域校正法补偿回波的非线性相位,一次性完成不同距离目标的一维距离像聚焦,无需对不同距离目标分别进行校正处理,算法效率大大提高。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 超宽带LFM信号模型,扫频线性度的定义及其对雷达距离分辨率的影响
1.1 超宽带LFM信号的模型与去斜处理
1.2 扫频线性度对超宽带LFM雷达距离分辨率的影响超宽带LFM雷达的实际距离分辨率ΔR为
2 基于HAF的超宽带LFM信号非线性表达与参数估计
2.1 模型建立
2.2 超宽带LFM信号非线性参数估计
3 频域的非线性相位补偿方法
4 仿真结果
4.1 幅度为1的三个点的线性度为0.6%非线性相位的估计和校正
4.2 幅度为10、5、3的三个点+10 dB高斯白噪声的线性度为0.6%非线性相位的估计和校正
4.3 四阶非线性相位的仿真
5 结束语
本文编号:3834791
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0 引言
1 超宽带LFM信号模型,扫频线性度的定义及其对雷达距离分辨率的影响
1.1 超宽带LFM信号的模型与去斜处理
1.2 扫频线性度对超宽带LFM雷达距离分辨率的影响超宽带LFM雷达的实际距离分辨率ΔR为
2 基于HAF的超宽带LFM信号非线性表达与参数估计
2.1 模型建立
2.2 超宽带LFM信号非线性参数估计
3 频域的非线性相位补偿方法
4 仿真结果
4.1 幅度为1的三个点的线性度为0.6%非线性相位的估计和校正
4.2 幅度为10、5、3的三个点+10 dB高斯白噪声的线性度为0.6%非线性相位的估计和校正
4.3 四阶非线性相位的仿真
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