CPM信号非相干解调与RS码盲识别技术研究
发布时间:2023-09-17 08:57
在数字通信系统中,信号在信道中传输会受到噪声的影响,接收方需要将收到的信号解调、译码,从而恢复出信息。然而对于非合作通信方式而言,接收方对接收信号的任何信息都是未知的,包括调制方式、调制参数、编码方式以及编码参数。所以接收方需要对接收信号进行调制方式识别、调制参数估计、编码类型识别以及编码参数识别等处理。本论文重点研究了连续相位调制(Continue Phase Modulation,CPM)信号的非相干解调算法以及里索(Reed-Solomon,RS)码的盲识别算法。首先,本文在介绍了CPM信号的模型、状态表示以及相干解调的基础上,重点研究了CPM信号2符号差分的非相干解调算法,并在其基础上引入了频偏校正因子,对载波的剩余频偏引起的相位偏转进行校正。其次,研究了RS码盲识别的经典算法。阐述了RS码的编码原理与无误码情况下RS码的盲识别方法,并对RS码的基本特性进行分析。在存在误码情况下,对两种经典盲识别算法:伽罗华域傅里叶变换法以及欧几里德算法进行了研究分析。伽罗华域傅里叶变换法的依据是RS码经过伽罗华域傅里叶变换后会出现连零谱特性。但是该方法实现过程需要的数据量较大,并且运算复杂度...
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.1.1 数字通信系统模型
1.1.2 非合作通信系统
1.1.3 连续相位调制技术
1.1.4 信道编码盲识别技术
1.2 课题的研究历史与现状
1.2.1 CPM信号解调技术
1.2.2 信道编码盲识别技术
1.3 本文主要内容及结构安排
第2章 CPM信号2符号差分非相干解调算法
2.1 CPM信号模型及状态表示
2.1.1 CPM信号模型
2.1.2 状态表示
2.2 CPM信号的相干解调算法
2.3 CPM信号的2符号差分非相干解调算法
2.3.1 基本原理
2.3.2 仿真分析
2.4 CPM信号频偏校正的2符号差分非相干解调算法
2.4.1 基本原理
2.4.2 仿真分析
2.5 本章小结
第3章 RS码盲识别经典算法
3.1 RS码的编码原理
3.2 无误码RS码的盲识别
3.2.1 RS码码长识别
3.2.2 RS码的本原多项式识别
3.2.3 生成多项式的识别
3.2.4 识别流程
3.2.5 仿真结果分析
3.3 有误码RS码的盲识别
3.3.1 伽罗华域傅里叶变换法
3.3.2 欧几里德识别方法
3.4 算法性能分析
3.4.1 算法复杂度分析
3.4.2 算法性能分析
3.5 本章小结
第4章 基于中国剩余定理分解的改进算法
4.1 基于中国剩余定理分解的识别方法
4.1.1 算法原理
4.1.2 算法流程
4.2 基于中国剩余定理分解识别的改进算法
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法流程
4.3 算法有效性仿真验证
4.3.1 基于中国剩余定理分解的识别算法
4.3.2 基于中国剩余定理分解识别的改进算法
4.4 算法复杂度分析
4.4.1 算法复杂度比较
4.4.2 算法耗时比较
4.4.3 算法所需数据量比较
4.5 算法性能分析
4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
本文编号:3847411
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.1.1 数字通信系统模型
1.1.2 非合作通信系统
1.1.3 连续相位调制技术
1.1.4 信道编码盲识别技术
1.2 课题的研究历史与现状
1.2.1 CPM信号解调技术
1.2.2 信道编码盲识别技术
1.3 本文主要内容及结构安排
第2章 CPM信号2符号差分非相干解调算法
2.1 CPM信号模型及状态表示
2.1.1 CPM信号模型
2.1.2 状态表示
2.2 CPM信号的相干解调算法
2.3 CPM信号的2符号差分非相干解调算法
2.3.1 基本原理
2.3.2 仿真分析
2.4 CPM信号频偏校正的2符号差分非相干解调算法
2.4.1 基本原理
2.4.2 仿真分析
2.5 本章小结
第3章 RS码盲识别经典算法
3.1 RS码的编码原理
3.2 无误码RS码的盲识别
3.2.1 RS码码长识别
3.2.2 RS码的本原多项式识别
3.2.3 生成多项式的识别
3.2.4 识别流程
3.2.5 仿真结果分析
3.3 有误码RS码的盲识别
3.3.1 伽罗华域傅里叶变换法
3.3.2 欧几里德识别方法
3.4 算法性能分析
3.4.1 算法复杂度分析
3.4.2 算法性能分析
3.5 本章小结
第4章 基于中国剩余定理分解的改进算法
4.1 基于中国剩余定理分解的识别方法
4.1.1 算法原理
4.1.2 算法流程
4.2 基于中国剩余定理分解识别的改进算法
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法流程
4.3 算法有效性仿真验证
4.3.1 基于中国剩余定理分解的识别算法
4.3.2 基于中国剩余定理分解识别的改进算法
4.4 算法复杂度分析
4.4.1 算法复杂度比较
4.4.2 算法耗时比较
4.4.3 算法所需数据量比较
4.5 算法性能分析
4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
本文编号:3847411
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