基于Harris角点检测与聚类算法的空间自旋目标干涉三维成像

发布时间：2023-11-16 19:52

　　对空间微动目标进行干涉式成像,需要剔除微动曲线交叉位置的干涉相位值,以确保成像的准确性。针对空间自旋目标窄带雷达干涉三维成像问题,首先利用Harris角点检测与聚类算法对回波时频图像中的角点进行搜索与分类,准确找到散射点微动曲线的交叉位置,然后对交叉位置处的干涉相位信息予以剔除,再利用各散射点的干涉相位信息重构出了两基线方向上的坐标曲线,最后根据目标在空间中的圆轨迹与两基线平面内的椭圆轨迹之间的几何关系,实现对空间自旋目标的干涉三维成像。仿真结果验证了所提方法的有效性。

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【文章目录】：
1 引言
2 窄带雷达微动目标干涉成像模型
3 基于Harris角点检测和聚类算法的交叉区域剔除
    3.1 Harris角点检测算法
    3.2 聚类算法
    3.3 交叉区域剔除
4 基于Harris角点检测和聚类算法的空间自旋目标干涉三维成像步骤
5 仿真实验
    5.1 算法有效性验证
    5.2 算法鲁棒性分析
        (1)噪声污染
        (2)时变散射系数
6 结论



本文编号：3864472