基于安卓的业务信息采集分析平台的研究与实现

发布时间：2017-05-23 06:16

  本文关键词：基于安卓的业务信息采集分析平台的研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着3G无线技术的发展以及正在加速覆盖的4G网络的刺激,移动数据业务迎来了爆发式的增长,一方面,数据业务的爆发式增长将给运营商带来更多的营业额和发展机遇,另一方面,这种爆发式增长趋势使得运营商对网络配置和优化的难度不断加大,因而对移动互联网流量的采集、分析和预测对无线网络规划和网络优化有重大意义。 伴随着各种无线技术的发展,用户通过手持设备接入互联网的频率越来越高,其中以搭载安卓开源操作系统的手持设备尤为突出,安卓系统具有超高的市场占有率以及良好的代表性(机型种类繁多,覆盖各类消费群体)。在以上背景下,本文搭建了一个基于安卓的业务信息采集分析平台,平台包括基于安卓的终端数据采集系统以及服务器端数据分析系统。首先设计了基于安卓的终端数据采集子系统,并对系统的总体设计以及各主要模块的设计进行了详细介绍,终端系统能采集蜂窝用户的多类业务数据,如电话业务数据、短消息业务数据、流量业务数据等,同时终端设备生成业务时的GPS坐标、蜂窝信号强度等数据也将同时记录。然后,设计了服务器端数据分析子系统,包括总体设计以及各主要模块的设计,为了应对终端用户数增加以及数据采集时间增加使得业务数据不断增大导致单台服务器难以完成计算任务的问题,在服务器端系统中设计了一个基于Hadoop的大数据处理模块。之后,本文利用平台采集的真实网络流量数据,应用SVR模型进行了不同时间尺度下的流量预测,模型预测准确率都能达到或接近90%,表明SVR模型能够有效的对无线网络流量进行预测。 本文设计的平台为蜂窝业务数据采集、分析以及预测提供了一套综合的解决方案,并且能够应对大数据处理的需求。
【关键词】：安卓 流量预测 支持向量回归 Hadoop
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN929.5
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 论文研究背景9-11
• 1.1.1 安卓系统发展趋势9
• 1.1.2 移动流量增长趋势9-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 论文研究内容及论文组织结构12-15
• 第二章 基于安卓的终端数据采集系统研究与设计15-33
• 2.1 安卓系统介绍15-17
• 2.1.1 安卓系统基本组件15-16
• 2.1.2 安卓系统的多线程技术16-17
• 2.2 基于安卓的终端数据采集系统的总体设计17-18
• 2.3 定位模块设计18-19
• 2.4 本地存储模块设计19-21
• 2.5 流量业务记录模块设计21-26
• 2.5.1 通过安卓系统的API函数获取流量记录21-22
• 2.5.2 iptables流量记录模块22-24
• 2.5.3 tcpdump流量记录模块24-25
• 2.5.4 流量纪录数据表格式25-26
• 2.6 电话及短消息业务记录模块26-27
• 2.7 终端图形化显示模块27-30
• 2.7.1 应用程序流量走势显示27-28
• 2.7.2 业务量和信号强度热力图显示28-29
• 2.7.3 网络测速图形显示29-30
• 2.8 其他模块设计30-31
• 2.9 本章小结31-33
• 第三章 服务器端数据分析系统研究与设计33-43
• 3.1 后台服务器软件架构设计33-34
• 3.2 并发连接和数据存储模块设计34-35
• 3.3 大数据处理模块设计35-40
• 3.3.1 HDFS分布式文件系统36-37
• 3.3.2 MapReduce计算框架37
• 3.3.3 Hadoop在本平台中的应用37-40
• 3.4 图形化显示模块设计40-42
• 3.5 本章小结42-43
• 第四章 基于SVR算法的无线网络流量预测研究43-53
• 4.1 无线网络流量特性及相关预测技术研究43-45
• 4.1.1 网络流量的特性43-44
• 4.1.2 传统网络流量预测模型44-45
• 4.2 SVR算法理论基础45-47
• 4.3 SVR在无线网络流量预测中的应用47-51
• 4.3.1 基于SVR模型的无线网络流量预测流程47-48
• 4.3.2 不同输入向量维度对预测效果的影响48-51
• 4.3.3 不同时间尺度下的流量预测51
• 4.4 本章小结51-53
• 第五章 总结与展望53-55
• 5.1 研究工作总结53-54
• 5.2 未来工作展望54-55
• 参考文献55-57
• 致谢57-59
• 攻读学位期间发表的学术论文目录59

【参考文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 裴雪兵;新型无线网络的资源管理与负载均衡策略研究[D];华中科技大学;2009年

  本文关键词：基于安卓的业务信息采集分析平台的研究与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：387003