成对载波多址信号的单通道接收技术研究

发布时间：2023-12-10 12:31

　　PCMA(Paired carrier multiple access,PCMA)信号是在卫星通信过程中,两个地面站发送的上行信号经卫星转发器转发后直接进行同频混合形成。由于具有节约频带资源和抗截获等性能,而被广泛应用于各种重要通信场合,同时又因为单通道接收系统较为简单、成本较低,因此PCMA信号单通道接收技术具有广阔的应用前景。随着近年通信业务的迅速增长,为了进一步提高信道利用率,卫星通信数字调制信号类型越来越多,PCMA信号也越来越复杂。针对PCMA信号的单通道接收技术,本文主要从PCMA信号的识别、高阶(8PSK)调制下PCMA信号参数估计和与SISO(Soft Input Soft Output,SISO)译码深度联合的PCMA信号分算法等方面展开深入研究,完成的主要工作和创新点概括如下:1.针对从常见的卫星数字调制信号中检测出PCMA信号并对其进行调制类型识别的问题,在不同参数下对比三种实用性较强的PCMA信号检测算法,通过分析发现基于信噪比估计的单通道混合信号识别新算法检测性能优异且无需对接收信号进行定时同步,并对基于平方谱、四次方谱和高阶累积量的PCMA信号的调制类型识别...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 理论依据
    1.3 研究现状
        1.3.1 PCMA信号的检测和识别
        1.3.2 PCMA信号的参数估计
        1.3.3 PCMA信号的盲分离
    1.4 本文主要工作
        1.4.1 提出问题
        1.4.2 本文研究思路及结构安排
第二章 PCMA信号的检测和识别
    2.1 引言
    2.2 信号模型
    2.3 PCMA信号检测算法
        2.3.1 基于信噪比估计的PCMA信号检测算法
        2.3.2 基于星座聚集特性的PCMA信号检测算法
        2.3.3 基于幅度平坦度的PCMA信号检测算法
        2.3.4 性能仿真对比
    2.4 PCMA信号调制类型识别
        2.4.1 平方谱/四次方谱
        2.4.2 累积量
        2.4.3 仿真分析
    2.5 识别流程
    2.6 性能仿真
    2.7 本章小结
第三章 基于软信息统计的PCMA信号参数估计
    3.1 引言
    3.2 信号模型
    3.3 基于软信息统计的PCMA信号参数估计算法
        3.3.1 符号软信息统计值
        3.3.2 Gibbs采样算法
        3.3.3 基于软信息统计的参数估计算法步骤
        3.3.4 性能仿真分析
    3.6 本章小结
第四章 与SISO译码深度联合的PCMA信号分离算法
    4.1 引言
    4.2 信号模型
    4.3 传统基于迭代处理的分离译码结构
    4.4 LDPC译码算法
    4.5 与SISO译码深度联合的分离算法
        4.5.1 深度联合算法信息传递过程
        4.5.2 深度联合算法步骤
    4.6 性能仿真分析
        4.6.1 收敛性分析
        4.6.2 算法性能
    4.7 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 工作展望
致谢
参考文献
作者简介



本文编号：3872419