基于大数据分析技术的光纤通信系统安全态势预测

发布时间：2023-12-24 14:30

　　为了获得理想的光纤通信系统安全态势预测效果,针对光纤通信系统安全态势预测建模过程中存在的一些问题,设计基于大数据分析技术的光纤通信系统安全态势预测方法。首先,搭建光纤通信系统安全态势预测的Hadoop分布式数据处理平台;然后,收集光纤通信系统安全态势变化的历史样本,并采用多个极限学习机并行对光纤通信系统安全态势数据进行训练,构建光纤通信系统安全态势预测模型;最后,采用Matlab 2017编程实现光纤通信系统安全态势预测仿真对照测试。结果表明,大数据分析技术的光纤通信系统安全态势预测精度超过95%,预测误差远远小于对照方法,降低了预测建模的时间复杂度,光纤通信系统安全态势预测效率得到了明显提升,具有更优的实际应用价值。

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【文章目录】：
0 引言
1 安全态势预测方法
    1.1 Hadoop分布式数据处理平台
    1.2 安全态势预测思路
    1.3 ELM算法
    1.4 ELM的光纤通信系统安全态势预测步骤
2 光纤通信系统安全态势预测效果测试
    2.1 测试环境
    2.2 光纤通信系统安全态势实验数据
    2.3 结果与分析
        2.3.1 安全态势的预测精度对比
        2.3.2 光纤通信系统安全态势预测效率对比
        2.3.3 Hadoop分布式数据处理平台的优越性测试
3 结语



本文编号：3874697