肠鸣音数据采集及其特征提取方法

发布时间：2023-12-28 20:02

　　肠鸣音(Bowel Sounds,BS),是由人体肠道蠕动而产生的声音。肠鸣音自1905年被发现以来,一直都是临床中首要的肠道状况诊断依据。人工听诊肠鸣音在危重病人的监护和肠道疾病的诊疗中有着重要作用。临床应用中,医生通过听诊患者肠鸣音,对肠鸣音的强度、音调和频次进行估计,诊断肠道状态。然而,人工听诊主观性强、可重复性差、容错性低,无法进行长期检测。电子听诊肠鸣音技术,因其灵敏度高、易携带和存储方便等优点,成为了人工听诊技术的主要替代方式。尤其在肠道术后恢复情况监测、肠道疾病的辅助诊断和肠道药物疗效评估等方面,电子听诊肠鸣音技术的作用显著。现阶段,电子听诊肠鸣音技术的实施方案多种多样,功能各有侧重,可结合便携设备和现代信号处理算法的电子听诊技术却不多见。本论文从该角度对肠鸣音信号采集系统和特征提取方法做了详细的研究和深入的分析。肠鸣音信号处理是医学信号处理的一个分支,需要兼顾信号处理知识和医学常识两个方面。本文首先结合实际临床需求,设计了肠鸣音信号采集系统。该系统的创新点是特制腹带和听诊器阵列,实测数据验证了采集设备的有效性和稳定性。在听诊器阵列的近场结构的基础上,提出了基于通道预校正...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景和研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 肠鸣音采集系研究现状
        1.2.2 肠鸣音信号分段和去噪算法研究现状
        1.2.3 肠鸣音信号特征提取算法的研究现状
    1.3 论文主要结构
第2章 肠鸣音信号采集系统的设计
    2.1 引言
    2.2 肠鸣音的基本知识
        2.2.1 肠鸣音信号产生的生理过程
        2.2.2 肠鸣音的分类
        2.2.3 肠鸣音的应用
    2.3 听诊器阵列的设计
        2.3.1 电子听诊器的设计
        2.3.2 近场通信模型以及听诊器拓扑结设计
        2.3.3 加压装置和隔离装置
    2.4 前端处理单元
    2.5 后端处理单元
    2.6 “设备+终端+服务器”架构
    2.7 本章小结
第3章 肠鸣音信号提取和去噪算法
    3.1 引言
    3.2 基于听诊器阵列预校正的时域提取算法
        3.2.1 通道预校正
        3.2.2 获取通道偏移特征
        3.2.3 肠鸣音信号的提取
    3.3 自适应干扰对消法去噪
        3.3.1 自适应滤波算法原理
        3.3.2 自适应干扰对消结果
    3.4 盲源分离算法去噪
        3.4.1 FastICA算法
        3.4.2 JADE算法
        3.4.3 卷积盲源分离
    3.5 基于小波变换的维纳滤波
        3.5.1 小波变换
        3.5.2 维纳滤波的基本原理
        3.5.3 一种基于小波阈值的维纳滤波法
        3.5.4 实验结果分析
    3.6 本章小结
第4章 肠鸣音信号特征提取
    4.1 引言
    4.2 肠鸣音信号特征
        4.2.1 统计特征
        4.2.2 谱形状特征
        4.2.3 倒谱特征
    4.3 肠鸣音信号特征数据库的搭建
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3876092