移动云计算中任务卸载策略研究

发布时间：2024-02-01 03:44

　　随着智能手机、平板电脑等智能终端的迅速发展,相关智能终端业务(如:移动支付、手机游戏、移动出行等)给人们带来了极大的便利。但智能终端设备性能,如:CPU处理能力弱、存储空间小和电池续航时间短等多方面因素影响,给便捷的智能业务体验造成诸多不便。而移动云计算技术将移动智能终端复杂的任务通过网络传输卸载到云端处理,弥补了上述移动智能终端的性能缺陷问题,同时也大大提高了任务处理效率和用户服务质量。目前移动云计算关于任务卸载策略的研究,主要集中于任务卸载能耗、传输信道、时延等相关性能方面,然而忽略了任务卸载中用户的卸载成本问题。针对此问题,本文基于李雅普诺夫优化方法,建立了任务卸载队列模型,以优化任务卸载成本为目标,提出了一种基于网络时延与卸载成本均衡的任务卸载策略。仿真结果表明,充分利用移动智能终端的发送缓存队列的动态效果,根据当前调度时刻用户的网络连接状态及其缓存队列的积压信息实时调度,任务卸载成本最优的同时降低了任务卸载时延。在上述任务卸载队列模型的基础上,考虑网络异构,不同网络连接(蜂窝、WIFI)等对任务卸载的传输宽带成本、系统卸载效用的影响。首先,基于李雅普诺夫优化方法对系统卸载效用...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 移动云计算概述
        1.2.1 云计算的基本概念
        1.2.2 移动云计算的基本概念
        1.2.3 面临的挑战
    1.3 论文主要工作和结构安排
        1.3.1 论文主要工作
        1.3.2 论文章节安排
第2章 移动云计算中任务卸载策略概述
    2.1 引言
    2.2 移动云计算环境中的任务卸载的分类
    2.3 移动云计算中任务卸载相关研究
    2.4 本章小结
第3章 基于网络时延与成本均衡的任务卸载策略
    3.1 引言
    3.2 系统模型与问题建模
        3.2.1 系统模型
        3.2.2 问题建模
    3.3 网络时延与成本均衡的任务卸载策略
        3.3.1 李雅普诺夫优化理论
        3.3.2 算法设计思想及算法描述
    3.4 仿真与性能分析
        3.4.1 仿真场景设置
        3.4.2 仿真结果与性能分析
    3.5 本章小结
第4章 异构网络中任务卸载策略
    4.1 引言
    4.2 问题描述与分析
        4.2.1 问题描述
        4.2.2 问题分析
    4.3 算法设计
        4.3.1 确定的WIFI连接时间情况下优化问题的求解
        4.3.2 随机的WIFI连接时间情况下优化问题的求解
    4.4 仿真与性能分析
        4.4.1 仿真环境设置
        4.4.2 仿真结果与性能分析
    4.5 本章小结
第5章 基于能耗权重最小的最优匹配任务卸载策略
    5.1 引言
    5.2 系统模型与问题建模
        5.2.1 系统模型
        5.2.2 问题分析
    5.3 算法设计
    5.4 仿真与性能分析
        5.4.1 仿真环境设置
        5.4.2 仿真结果与性能分析
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 本文工作总结
    6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3891697