一种带有可控阈值参数的分簇路由优化算法

发布时间：2024-02-03 03:37

　　针对传感网中大量冗余数据导致通信频繁中断的问题,提出一种带有可控阈值参数的分簇路由优化算法。引入蚁群算法中的适应度函数和启发式函数,使得下一跳簇首节点的选择更具针对性,实现网络路由树的建立与事件域节点的分布式成簇。利用可控阈值参数和变异系数对网络路由所选最短路径进行优化,保证节点能量消耗较低的同时全网延时最小,并通过全局信息素的更新策略抑制长链路的产生,以均衡全网能量并延长网络生存周期。实验结果表明,该算法与DMOA和MTTA算法在抑制网络能量消耗和延长网络生存周期方面进行对比,其性能指标平均提升了13.72%和12.06%。

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【文章目录】：
0 概述
1 相关工作
2 网络模型建立与分析
    2.1 基本假设
    2.2 相关定义
    2.3 网络模型
    2.4 模型分析
3 CR-CTP算法分析与实现
    3.1 分簇形成
    3.2 路由恢复机制
4 实验结果与分析
    4.1 网络生存周期
    4.2 网络能量
5 结束语



本文编号：3893651