基于移动互联网的智慧校园应用研究
发布时间：2024-02-19 20:05
当前高等院校信息技术飞速发展,越来越多的应用服务系统进行了开发。但是,这些系统通常是独立的,用户通过一个Web界面已经很难方便有效地获得各种信息和服务。 随着智能终端设备的普及和第三代/第四代/无线局域网的覆盖范围,学生和教职员工更乐于使用移动终端随时随地访问互联网信息,从而零碎时间得以被充分利用。本文主要阐述一个基于移动互联网的智慧校园平台,旨在建立一种新型的在智能环境的使用的,为教学,科研,管理和校园生活服务智能平台。本文主要探究工作包括： 第一,描述校园热议的话题发现的改进方法。使用ICTCLAS分割系统分割单词和提取关键字并建立新闻的知识表示模式,确定k个初始聚类中心通过统计新闻标题的字频率和K-means算法寻找校园热议的话题。 第二,利用信息采集和信息处理技术,建立以校园为主题的个性化的新闻服务平台。平台可以通过挖掘用户的兴趣爱好减少信息过载的问题。让用户可以在任何时间、任何地点方便快捷的访问互联网。 第三,利用移动通信技术,提供非共性的信息主动推送框架。框架为不同的调度请求提供了不同的推送模式,用以降低网络连接的时间,来实现功率消耗和网络流量的最佳管控。 最后,以上成果为...
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智慧校园发展现状
1.2.2 移动互联网发展现状
1.3 研究目标和研究内容
1.4 论文结构
第2章 相关技术概述
2.1 智慧校园建设的关键技术
2.1.1 热议话题发现技术
2.1.2 主题信息分析与采集技术
2.1.3 信息主动推送技术
2.1.4 应用无缝集成技术
2.2 智慧校园移动端的实现技术
2.2.1 Android平台特性
2.2.2 IOS平台特性
2.3 本章小结
第3章 热议话题发现系统设计与实现
3.1 特征词与分词提取
3.1.1 中文分词技术
3.1.2 文本特征提取
3.2 文本的表示模型
3.2.1 布尔模型
3.2.2 概率模型
3.2.3 向量空间模型
3.3 文本的聚类算法
3.3.1 层次聚类算法
3.3.2 增量聚类算法
3.3.3 划分聚类算法
3.4 智慧校园热议话题发现
3.4.1 分词预处理
3.4.2 校园新闻知识表示模型
3.4.3 校园热议话题发现算法的优化
3.5 本章小结
第4章 个性化校园信息服务平台的分析与实现
4.1 面向校园主题的爬虫设计及实现
4.1.1 确定下一个爬取链接
4.1.2 主题相关度分析
4.1.3 面向校园主题的爬虫设计
4.2 网页数据提取技术
4.3 个性化信息服务技术
4.3.1 校园师生的行为习惯分析
4.3.2 个性化与用户行为的关联规则分析
4.3.3 个性化信息订阅
4.4 本章小结
第5章 主动推送技术的设计与实现
5.1 主动推送技术概述
5.1.1 Android移动推送技术
5.1.2 IOS移动推送技术
5.2 基于组合切换的智慧校园推送技术的实现
5.2.1 客户端轮询方式
5.2.2 短信平台发送方式
5.2.3 基于长连接的推送方式
5.2.4 推送模式的智能切换策略
5.3 智慧校园个性化信息主动推送服务的实现
5.3.1 MINA框架下的推送实现
5.3.2 AndroidPN下的推送实现
5.3.3 个性化信息主动推送策略
5.3.4 基于信息缓存的服务器性能优化
5.4 本章小结
第6章 无缝集成框架的设计与实现
6.1 HTML5接口模式
6.2 SOA接口模式
6.3 手机原生程序集成
6.4 无缝集成方案
6.5 本章小结
第7章 智慧校园平台的实现
7.1 系统整体架构
7.2 主要功能模块设计
7.2.1 校园热议话题发现模块
7.2.2 个性化信息服务模块
7.2.3 个性化信息主动推送模块
7.2.4 应用无缝集成模块
7.3 移动智慧校园平台的应用
7.3.1 服务器端应用
7.3.2 移动客户端应用
7.4 本章小结
结论
1 本文主要工作
2 研究工作展望
参考文献
致谢
本文编号：3903247
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智慧校园发展现状
1.2.2 移动互联网发展现状
1.3 研究目标和研究内容
1.4 论文结构
第2章 相关技术概述
2.1 智慧校园建设的关键技术
2.1.1 热议话题发现技术
2.1.2 主题信息分析与采集技术
2.1.3 信息主动推送技术
2.1.4 应用无缝集成技术
2.2 智慧校园移动端的实现技术
2.2.1 Android平台特性
2.2.2 IOS平台特性
2.3 本章小结
第3章 热议话题发现系统设计与实现
3.1 特征词与分词提取
3.1.1 中文分词技术
3.1.2 文本特征提取
3.2 文本的表示模型
3.2.1 布尔模型
3.2.2 概率模型
3.2.3 向量空间模型
3.3 文本的聚类算法
3.3.1 层次聚类算法
3.3.2 增量聚类算法
3.3.3 划分聚类算法
3.4 智慧校园热议话题发现
3.4.1 分词预处理
3.4.2 校园新闻知识表示模型
3.4.3 校园热议话题发现算法的优化
3.5 本章小结
第4章 个性化校园信息服务平台的分析与实现
4.1 面向校园主题的爬虫设计及实现
4.1.1 确定下一个爬取链接
4.1.2 主题相关度分析
4.1.3 面向校园主题的爬虫设计
4.2 网页数据提取技术
4.3 个性化信息服务技术
4.3.1 校园师生的行为习惯分析
4.3.2 个性化与用户行为的关联规则分析
4.3.3 个性化信息订阅
4.4 本章小结
第5章 主动推送技术的设计与实现
5.1 主动推送技术概述
5.1.1 Android移动推送技术
5.1.2 IOS移动推送技术
5.2 基于组合切换的智慧校园推送技术的实现
5.2.1 客户端轮询方式
5.2.2 短信平台发送方式
5.2.3 基于长连接的推送方式
5.2.4 推送模式的智能切换策略
5.3 智慧校园个性化信息主动推送服务的实现
5.3.1 MINA框架下的推送实现
5.3.2 AndroidPN下的推送实现
5.3.3 个性化信息主动推送策略
5.3.4 基于信息缓存的服务器性能优化
5.4 本章小结
第6章 无缝集成框架的设计与实现
6.1 HTML5接口模式
6.2 SOA接口模式
6.3 手机原生程序集成
6.4 无缝集成方案
6.5 本章小结
第7章 智慧校园平台的实现
7.1 系统整体架构
7.2 主要功能模块设计
7.2.1 校园热议话题发现模块
7.2.2 个性化信息服务模块
7.2.3 个性化信息主动推送模块
7.2.4 应用无缝集成模块
7.3 移动智慧校园平台的应用
7.3.1 服务器端应用
7.3.2 移动客户端应用
7.4 本章小结
结论
1 本文主要工作
2 研究工作展望
参考文献
致谢
本文编号：3903247
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