基于WiFi数据的人群轨迹研究与应用

发布时间：2024-02-23 17:04

　　随着智能移动设备的快速增长,无线通信技术快速发展,加快实现许多重要城市及热点区域的无缝WiFi全覆盖,极大地促进了基于WiFi数据应用的蓬勃发展。基于WiFi网络基础设施的低功耗、精准定位、轨迹分析等技术具有极大的研究和应用价值,本文主要在WiFi数据的人群轨迹方向做了实际的应用研究。研究内容对于热点区域大规模人群流量统计、人群轨迹预测、不同区域人群轨迹移动有重要的应用,同时对于在重要活动的人群聚集、安保规划和决策有着重要的参考价值。本文首先简要介绍了人群轨迹相关理论与技术,分析了WiFi定位技术的原理、实现过程、应用场景,对WiFi定位的三边测量定位和位置指纹定位算法做了详细的描述,对轨迹预测技术的发展和具体算法做了分析和总结,从而确定了研究场景。接着,在大型场馆和旅游景点场景下,应用WiFi数据进行了包括人群流量统计与监测、人群分布、人群移动轨迹三个方面的研究;通过具体实境,分析存在的问题并提出相应的解决方案,建立了具体场景下的人群统计算法模型和人群移动计算模型。最后,根据以上研究的结论实现了WiFi人群数据分析软件的开发,实现了对WiFi热点数据的收集、处理、存储、可视化;建立W...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-1数据优化前的实时数据统计

公式就可以表示为公式（4-1），其中f(MAC)表示的MAC标识，E为最后统计的总人数。E=f(MAC)（4-1）通过对数据的收集，确定MAC数据，检测到收集到的数据中在线MAC，即有上线时间，但无下线时间的MAC数据；然后进行MAC数据的去....

图4-2人群流量统计效果图

二、由于AP硬件设备的工作性质问题，在探针开启时，如果检测到有用户WiFi开启，即存储一个开始时间，但是如果用户没有操作，那么AP并不一定会赋值一个离开时间，因此依托开始时间和离开时间计算出的在线MAC是非常不准确的，因此在计算时需要去掉这部分MAC，称作超时....

图4-3数博会期间场馆人数

、虚拟MAC，通过对数据的处理，这里只处理iPhone系列手机，ne公司的MAC头进行对比，对数据进行提取，然后在其数据里交互的将认定为真实MAC进行计数，在20分钟内没有数据交互我们给一个系数140。因为AP点是30s推送一次数据，我们将这MAC....

图4-4场馆内实时人群统计

或图书馆学生的数量呈现周期性规律。现对数博会期间对展馆的人群流量监控如图4-4、图4-5、图4-6所示，研究其规律性，对不同时间、地点的人数进行监控。图4-4中是一天中的场馆所有人群流量的一个展示，以十分钟为一个计算单位进行数据处理，通过左右两个图的对比可以看出，对于在....

本文编号：3907704