认知无线电非正交多址接入随机网络物理层安全性能分析

发布时间：2024-03-11 06:14

　　该文针对干扰源以及窃听节点均随机分布的通信场景,分析了认知无线电启发式非正交多址接入(CRNOMA)网络中次用户通信对的安全通信性能。采用随机几何理论,将窃听节点和干扰节点建模为服从特定分布的齐次泊松点过程(PPP)。首先,在保证主用户通信对通信可靠性的前提下,得到了发端设定的功率分配系数,进一步得到了次用户通信对的连接中断概率和安全中断概率的闭式表达式。随后,得到了功率分配系数随主用户可靠性能约束的变化规律。最后,研究了次用户对的中断概率随着窃听节点密度、发端发送功率的变化情况,结果表明干扰信号的增强在降低网络可靠性能的同时,换来了安全性能的提高。仿真结果验证了理论分析的正确性。

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图2功率分配系数随主用户中断概率阈值变化图

?得到了CR-NOMA中次用户通信的连接中断概率和安全中断概率的闭式表达式，得到了其随发送功率以及窃听节点密度的变化规律，仿真结果验证了理论分析的正确性。本研究为分析CR-NOMA随机网络中的物理层安全通信性能提供了参考。下一阶段可以将两个用户扩展到多用户，研究多用户的安全通信性....

图3中断概率随发送总功率变化图

屎?安全中断概率的闭式表达式，得到了其随发送功率以及窃听节点密度的变化规律，仿真结果验证了理论分析的正确性。本研究为分析CR-NOMA随机网络中的物理层安全通信性能提供了参考。下一阶段可以将两个用户扩展到多用户，研究多用户的安全通信性能。参考文献YANGNan,WANGLifen....

图4中断概率随窃听节点密度变化图

到了其随发送功率以及窃听节点密度的变化规律，仿真结果验证了理论分析的正确性。本研究为分析CR-NOMA随机网络中的物理层安全通信性能提供了参考。下一阶段可以将两个用户扩展到多用户，研究多用户的安全通信性能。参考文献YANGNan,WANGLifeng,GERACIG,etal.S....

图1网络模型示意图

肼胗没?1的信息并将其剔除，再译码自身的信息，使得发送给用户1的信号不会对用户2造成干扰。为每个干扰源发送的信号，信号功率为。因此合法用户以及窃听者接收到的信号可以分别表示为y1=(a1√P1x1)gA1+(a2√P1x2)gA1+√P2x′∑B∈BhB1dα2B1用户1接收的干....

本文编号：3925946