LTE-M系统隧道场景性能仿真评估

发布时间：2024-03-12 18:30

　　LTE-M(LTE-Machine to Machine)系统性能与电波传播和无线信道密切相关。分析LTE-M系统在隧道漏缆场景信道特性,介绍3GPP单径莱斯和多径信道模型;开发LTE-M系统链路仿真系统,对不同信道模型、信噪比、移动速度、莱斯K因子下的系统性能,包括吞吐量、丢包率和误比特率,进行仿真评估。根据仿真结果,给出LTE-M网络规划与优化建议,包括信噪比优化目标设定为15 dB左右,在列车高速移动时采用多普勒频偏校正技术,并应该尽可能使漏缆与接收天线之间存在视距路径(LoS)。

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【部分图文】：

图1泄漏电缆部署

泄漏电缆部署如图1所示[5]。假定漏缆相邻辐射缝隙间距D0=0.3m，辐射点辐射角θ0=60°，漏缆距车载天线距离d0=3.4m，辐射点与天线之间为视距传输(即不考虑反散射)，则每个辐射点的覆盖范围为由于Dc/D0=13，即接收天线可接收到13个辐射点的辐射信号。最大时延由最....

图2LTE-M系统链路仿真系统结构

按照3GPP规范，搭建了完整的LTE-M链路仿真系统，包括OFDM调制/解调、调制/解调、交织/解交织、映射/解映射、加扰/解扰、信道编码/译码、速率匹配、信道估计、信道均衡等链路层算法。链路仿真系统可以灵活设置频段、带宽、上下行时隙配比、特殊子帧等参数，并集成了轨道交通各典型场....

图3不同信噪比下系统性能

本案例对列车移动速度v=80km/h时，不同信噪比下系统性能进行仿真评估。如图3所示，随着信噪比增大，系统性能有明显提升，但当信噪比增大到15～20dB后，继续增大信噪比，系统性能改善不明显，此时影响系统性能的主要因素是移动导致的多普勒效应，而不是噪声。3.1.2仿真案例2....

图4不同移动速度下系统性能

本案例对不同列车移动速度(v=80,120,160,200km/h)时系统性能进行了仿真评估。如图4所示，虽然视距分量多普勒频偏fshift=0Hz，但当速度达到120km/h及以上时，散射径的多普勒频偏明显增大，多普勒扩展加剧，因此性能相对于80km/h时有一定的恶化，....

本文编号：3926695