稀疏拉伸式L型极化敏感阵列的二维波达方向和极化参数联合估计

发布时间：2024-04-14 08:16

　　为降低现有的共心式矢量传感器阵列天线间存在的严重互耦影响,进一步提高参数估计精度,该文提出一种稀疏拉伸式L型极化敏感阵列(SSL-PSA),并针对该阵列提出一种2维波达方向(DOA)和极化参数联合估计算法。首先建立稀疏拉伸式极化敏感阵列的信号模型,然后将阵列划分为6个子阵,采用子空间旋转不变算法(ESPRIT)算法得到多个旋转不变因子(RIFs),再根据旋转不变因子间的关系,通过数学运算,得到一组方向余弦有模糊精估计值和4组无模糊粗估计值;然后重构出对应的4组导向矢量,根据导向矢量和噪声子空间的正交性,确定出正确的一组无模糊粗估计值;最后通过现有的解模糊方法得到高精度且无模糊的DOA和极化参数估计值。该文所提阵列不存在共心结构,相对于现有的含有共心式矢量传感器结构的阵列,大大降低了互耦影响,且可在不增加天线数目的前提下,有效扩展阵列的2维孔径,大大提高DOA估计精度。仿真结果证明该文所提方法的有效性。

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

图1SSL-PSA的空间结构

z2M+1d(dλ/2)λyx假设入射信号为均匀介质中传播的远场窄带均匀横电磁波，接收阵列模型如图1所示，其中平行于轴和轴的电偶极子各为个，平行于轴的电偶极子为个，相邻天线距离为,为信号的波长。位于轴、轴上电偶极子的流形矩阵可分别表示为Ay=[ay1ay2···ayK]∈C(2M....

图2基于本文算法的信号4维参数估计星座图

假设SNR=20dB，其它仿真条件与仿真2相同，图4给出了信号2维波达方向估计值的均方根误差随快拍数变化曲线，可以看到，随着快拍数的增加，本文所提算法和文献[15]方法参数估计精度都会提高，且本文所提算法的参数估计精度明显高于文献[15]。5结束语本文提出了一种稀疏拉伸式L型极化....

图32维波达方向估计均方根误差随信噪比变化曲线

tion[J].IEEESensorsJournal,2012,12(6):1763–1771.doi:10.1109/JSEN.2011.2179532.[6]GONGXF,LIUZW,andXUYG.Regularisedparallelfactoranalysisforth....

图42维波达方向估计均方根误差随快拍数变化曲线

71.doi:10.1109/JSEN.2011.2179532.[6]GONGXF,LIUZW,andXUYG.Regularisedparallelfactoranalysisfortheestimationofdirection-of-arrivalandpolarisat....

本文编号：3954385