基于数学形态学的油压波动信号降噪研究

发布时间：2024-04-14 14:14

　　由于工程机械油压信号易受各种噪声的影响,难以提取有用的信号特征。该文对比了数学形态学降噪、小波阈值降噪、EMD自适应降噪、改进EEMD自适应降噪四种方法,通过仿真信号和实测信号对四种降噪方法进行检验,结果表明:对于一般的信号,小波降噪、EMD降噪、改进EEMD降噪、数学形态学降噪都可以进行降噪处理,并提取趋势项。但是对于含有冲击或突变信号的油压信号,基于数学形态滤波器的方法最好,所得到的信号不失真、信噪比最高。

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【部分图文】：

图1油压转速信号

根据分析可知,压力和转速的关系应为一条近似直线。但实际测量信号被异常事件如信号中断、间歇性成分、脉冲干扰等其他噪声干扰信号破坏,所以得到的曲线如图1所示。以下分别为四种方法的处理效果对比,如图2所示。

图2降噪处理效果对比图

不同的降噪处理方法适用的信号类型不一样。对于含有冲击或突变信号的油压信号,基于数学形态滤波器的方法最好,所得到的信号不失真、信噪比最高。对于一般的信号,小波降噪、EMD降噪、改进EEMD降噪、数学形态学降噪都可以进行降噪处理,并提取趋势项。但是小波降噪需要选择合适的基函数与阈值....

本文编号：3954810