基于Wi-Fi信号和惯性传感数据的人体动作识别研究

发布时间：2024-04-27 22:39

　　随着计算机软件技术和硬件技术的飞速发展,人们不再满足于通过命令行或者图形界面与计算机进行交互,而是追求随时随地都能够通过人的行为动作直接与计算机进行更为自然友好的交互。因此,人体动作识别受到了研究人员越来越多的关注,逐渐成为人机交互、普适计算领域的研究热点之一。人体动作识别研究运用数据处理,模式识别和机器学习等相关技术,让计算机获取数据并理解人体动作信息以实现更高层次的人机交互,在运动分析,医疗健康,特殊教育等领域有着广泛的研究和应用。人体动作识别主要是通过相关设施采集人体在运动状态下的数据,对其进行去噪等预处理,选择合适的特征提取方式提取能够表征动作的特征值,最后根据特征值实现对人体动作的分类识别。近几年,人体动作识别研究常见的方法有基于视觉的动作识别,基于惯性传感器的动作识别和基于无线信号的动作识别。基于视觉的识别技术已经有比较成熟的研究成果,在现有的图像数据库基础上能够达到很好的识别效果,但是受环境的影响较大,在光线不足或者视距较远的情况下难以实现准确识别;基于惯性传感器的识别方法避免了环境噪声的干扰,不怕遮挡,并减少了数据处理过程,但是需要将设备佩戴在身上,不仅增加成本,还会给...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1Kinect3D体感摄影机Fig.1-1Kinect3DSomatosensoryCamera

图1-1Kinect3D体感摄影机Fig.1-1Kinect3DSomatosensoryCamera性传感器的动作识别传感器的动作识别利用惯性传感器设备获取人体动作产识别[22]。Bourdev等人提出了一种利用3D人体姿态标注lets，新建立一个数据集....

图2-2旋转角不同表示方法

西南大学硕士学位论文（1）四元数转换：直接通过惯性传感器设备获取到的数据是四元数数据，在3D环境中，四个复数的方位角可以避免旋转过程中产生的万向锁问题，更方便准确的获得运动的轨迹[45]。在数学意义上，四元数通过三个虚部i，j，k，表示一个四元数(x,y,z,w)，....

图2-4t>1状态转移

M和一系列观察值，如何找到与此观察序列定的观察序列，将其带入到模型中，通过计算序列。在路径中的每个状态，只要可达，那么最大概率路径，称之为局部最佳路径，最大概iterbialgorithm）可以计算得到在此条件下最为在时间为t时，隐藏状态为i的最大概率。通率，找出最大....

图2-6复杂的HMM拓扑结构

(a)全连接模型(b)从左到右模型图2-5HMM常见拓扑结构Fig.2-5HMMcommontopologies全连接型转移矩阵[（2-38）从左到右型转....

本文编号：3965807