基于效用函数的异构无线网络选择算法研究

发布时间：2024-05-14 06:25

　　随着无线通信技术的快速发展,产生了各种不同的无线网络接入技术,下一代无线网络是一个多种无线接入技术共存的异构网络。异构无线网络移动性管理方面的研究已成为研究的热点,相关机构和研究组织都对其关键技术展开了研究。网络选择是异构无线网络中移动性管理的关键技术之一,用于保证用户在异构网络中漫游时连接的持续性。目前已经提出了许多的网络选择算法,但其中仍然存在一些小的缺陷,本文从算法的改良出发,提出了两个基于效用函数的网络选择算法。本文通过分析效用函数在网络选择中的特性,确定了在网络选择中所使用的效用函数。通过分析累加聚合效用与累乘聚合效用的不足,提出了一个新的基于混合效用的网络选择(Mixed Utility-based Function Network Selection,MUFNS)算法,该算法根据网络属性的特性,将属性进行了分类,一类是用于评估网络的QoS属性,一类为评估用户体验的属性。而属性的权重则通过层次分析法和熵权法来综合构造。仿真结果显示,MUFNS算法能够根据用户的业务特性,选择最合适的网络,且有效降低了网络选择中的乒乓效应。为了改善DIA(Distance to the ide...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1异构无线网络的结构

第二章异构无线网络选择技术2.1异构无线网络异构无线网络是一种包含了各种无线接入技术（RadioAccessTechnologies,RATs)的网络。其中，RATs在网络参数与特性方面各不相同，例如，带宽、延迟、安全性与费用等。异构无线网络允许移动节点连接不同的RATs....

图2-3模糊逻辑框图

在文献[36]中，E.Stevens-Navarro等人引用了这五个中的三个模型，选用的属性分别为误码率，抖动，延迟和带宽。他们发现，在后台类与交互类服务中，就带宽与延迟，GRA比SAW和TOPSIS保证了更好的性能。而SAW和TOPSIS在给定流媒体类服务中....

图3-1MUFNS算法流程图

图3-1MUFNS算法流程图的选择中，效用衡量的是用户对一个网络总体服务的满意度。单个的水平，对网络而言，也就是单个属性的评估。现在，研究络属性效用值的函数。例如，在文献[43]中，作者使用对数

图3-2常用效用函数动性，接入网的相关QoS属性随时在变化

图3-2常用效用函数网的相关QoS属性随时在变化。因此，我们不能下结论：当分配的是满意的，而为B-ε时，用户又不满意。除此之外，实时语音和视求是有一个最小/最大保证值，而不是一个固定的阈值。方面，一些传统的应用，例如网页浏览和电子邮件，是非常灵活的延迟的变化并且能够充....

本文编号：3973314