无线传感器网络中信任管理机制研究综述

发布时间：2024-06-07 23:10

　　信任管理机制是近年来无线传感器网络安全领域的研究热点。文章首先从信任管理的基本概念出发,分析总结了已有的攻击模型,包括网络攻击模型和信任攻击模型;接着介绍了信任管理机制中使用的主要算法,包括贝叶斯统计、主观逻辑、模糊逻辑、D-S证据理论、熵理论、云理论、层次分析法、雾计算和机器学习等,依次阐述了这些算法的主要思想、研究进展以及存在的问题。在此基础上,文章对无线传感器网络信任管理机制的未来发展趋势进行了展望,归纳总结了当前信任管理机制存在的主要问题及未来可能的研究方向。

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图1RFSN模型示意图

GANERIWAL[2]等人针对传感器网络提出基于信誉的信任管理模型RFSN，如图1所示。RFSN模型假设传感器网络中任意两个节点i和j之间的每次通信行为都相互独立。文献[2]证明了节点间通信成功或失败的次数满足贝塔分布，并采用节点通信成功或失败的次数作为贝塔分布概率密度函数的输....

图2模糊关系示意图

模糊关系是模糊集合概念的推广，用于描述研究对象之间的不明确关系，如节点A的信任值比节点B的信任值要低，或两个节点A和B的信任值几乎相等。假设R是集合X和集合Y的一个模糊集，它的隶属度函数R(x,y)(x∈X,y∈Y）就确定了集合X和集合Y的模糊关系。图2给出了一个二元集合{x1,....

图3基于层次分析法的综合信任计算模型

层次分析法（AnalyticHierarchyProcess,AHP）是SAATY[26]提出的用于解决复杂决策问题的一种分析方法。基于决策者的经验，将与决策有关的各种元素划分为目标、准则和方案等相互关联的有序层次，为每层元素按照重要性分配大小不等的权重，并求出各决策方案的优....

图4基于雾计算的信任管理模型

雾计算于2011年首次被提出，它将云计算延伸至网络边缘，在无线传感器网络、车联网、智能电网和智慧城市等领域具有广泛的应用前景。雾计算更接近于边缘设备，相较于云计算具有低延时、位置感知、移动性、实时性和支持异构设备等特点。由于传感器节点资源（电量、存储空间、计算能力）受限，许多传统....

本文编号：3991093