通用差分空时编码和球形译码的联合设计

发布时间：2017-05-30 01:08

  本文关键词：通用差分空时编码和球形译码的联合设计，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近几年,广泛普及的智能终端与无处不在的网络服务正在深刻的改变人们的生活方式。作为国家现代化基础设施的重要组成部分,无线网络服务正在向着更高速率、更高质量的方向发展。然而,移动通信技术的发展面临着诸多问题,如复杂多变的信道环境、移动终端硬件限制。因此,本文正是针对这两个基本问题进行研究。首先,MIMO (Multiple-Input Multiple-Output)技术中的空时编码技术可以充分利用时间和空间的资源来提升传输速率或者传输可靠性。因此,本文研究了三种有代表性的空时编码：线性分散码(Linear Dispersion code, LDC)、空间调制(Spatial Modulation, SM)和空时键控(Space-Time Shift Keying, STSK)。其次,为避免MIMO系统复杂的信道估计并且提升传输效率,本文研究了面向射频(Radio Frequncy, RF)系统的‘差分’空时编码,并且在差分相移键控(Differential phase-shift keying, DPSK)调制、差分线性分散码(Differential Linear Dispersion Codes, DLDCs)以及传统的差分空时键控(Differential Space Time Shift Keying, DSTSK)编码的基础上,创新性的提出了可以避免凯莱变换的低复杂度DSTSK编码。第三,因为接收端译码算法决定了通信系统计算复杂度的量级。因此,本文围绕最大似然检测算法、线性检测算法和球形译码算法(Sphere Decoding, SD)探讨了译码算法的基本原理。从单发单收的SD算法入手,进一步研究低复杂度、低误码率的SD算法的原理和性能。从而将SD算法扩展到MIMO系统中,并围绕SM与SD的结合进行了深入的研究。最后,论文通过大量的仿真实验验证了算法的有效性和复杂度的降低,与前述理论结果取得了一致。
【关键词】：MIMO 空时编码 差分空时编码 空间调制 球形译码
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN929.5
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 选题背景9-10
• 1.2 差分空时编码的发展10-12
• 1.3 译码算法的发展12-14
• 1.4 理论意义和实用价值14
• 1.5 论文的结构14-16
• 第2章 MIMO编码及译码方案概述16-30
• 2.1 MIMO系统分类16-18
• 2.2 空时编码的基本思想18-24
• 2.2.1 信道模型18-19
• 2.2.2 线性分散码编码模型19-21
• 2.2.3 空间调制编码模型21-22
• 2.2.4 空时键控调制编码模型22-24
• 2.3 译码算法的原理24-29
• 2.3.1 最大似然检测算法24-26
• 2.3.2 线性检测算法26-27
• 2.3.3 球形译码算法27-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第3章 面向RF系统的差分空时编码30-52
• 3.1 DPSK调制30-33
• 3.1.1 DPSK调制原理30-31
• 3.1.2 DPSK仿真结果及性能分析31-33
• 3.2 DLDC编码33-42
• 3.2.1 DLDC调制原理34-38
• 3.2.2 DLDC仿真结果及性能分析38-42
• 3.3 DSTSK编码42-51
• 3.3.1 DSTSK调制原理42-45
• 3.3.2 DLDC仿真结果及性能分析45-51
• 3.4 本章小结51-52
• 第4章 球形译码算法52-76
• 4.1 针对SISO系统的球形译码52-63
• 4.1.1 球形译码原理52-58
• 4.1.2 仿真结果及性能分析58-63
• 4.2 适用于空间调制的球形译码63-75
• 4.2.1 针对接收空间的SD算法63-66
• 4.2.2 针对发射空间的SD算法66-70
• 4.2.3 仿真结果和性能分析70-75
• 4.3 本章小结75-76
• 第5章 总结与展望76-78
• 5.1 主要工作与成果76
• 5.2 未来的发展方向76-78
• 参考文献78-83
• 致谢83-84
• 作者简介84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 胡年坤;彭大芹;;MIMO系统中球形译码算法的研究[J];数字通信;2013年06期

2 刘俊;魏急波;蓝兴;;MIMO系统中球形译码算法的应用[J];现代电子技术;2008年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 王锋;MIMO系统的容量及信道估计算法研究[D];西安科技大学;2007年

2 金鑫;MIMO无线通信系统中的信号检测技术研究[D];华东理工大学;2014年

3 李宇;分布式空时编码OFDM系统的性能研究[D];河南科技大学;2014年

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本文编号：406064