基于空时扩维的MIMO无线传输技术的研究
发布时间:2017-05-30 12:05
本文关键词:基于空时扩维的MIMO无线传输技术的研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:多输入多输出(MIMO, Multiple Input Multiple Output)无线传输技术被认为是通信领域的重大突破,其通过充分地利用空域,在有效的带宽内提高系统的频谱利用率与信道容量。MIMO系统中,收发器的设计影响着整个系统的性能以及复杂度,本文对MIMO系统中的信号检测技术进行研究,并且提出一种基于空时扩维的MIMO传输系统,通过利用MIMO系统的空域和时域,提高MIMO通信信号的维数,挖掘MIMO技术的巨大优势。本论文主要工作包括以下几方面的内容:1.简单的描述本文的研究背景与意义,并介绍MIMO无线传输技术,主要针对MIMO通信系统中的信号检测技术,从系统性能和计算复杂度两方面对各种检测算法进行研究与分析。首先,对经典的检测算法进行综述,然后,重点介绍基于分层检测的迭代干扰消除ⅡC, Iterative Interference Cancellation)检测算法以及PD-ⅡC算法;最后,进行仿真,发现ⅡC算法复杂性低、性能高,能够有效地利用分集技术,还发现ⅡC算法随着天线数量增加,系统性能逐渐接近SISO AWGN的性能,即,展现大维数效应,说明ⅡC算法适用于大规模MIMO系统。2.针对大规模MIMO系统存在天线的放置、低复杂性的信号检测以及信道的估计等瓶颈问题,我们提出一种基于空时扩维的MIMO无线传输系统,发射端通过采用绑定可逆变换和交织技术,提高MIMO系统的时域维数和空域维数的利用率,进而提高MIMO通信信号的维数。针对该MIMO传输系统,收端采用某种检测算法进行检测时,能够简化接收机的设计,改善系统的性能。3.本文给出一种基于空时扩维的MIMO无线传输方案,发端采用基于空时扩维的MIMO传输系统,收端采用改进的ⅡC算法和改进的PD-ⅡC算法检测信号。通过MATLAB仿真工具对该传输方案进行仿真,结果显示改进的ⅡC算法和改进的PD-ⅡC算法能够有效地改善ⅡC算法的性能,进而证实了该传输方案的可行性。
【关键词】:迭代干扰消除 多输入多输出 分层检测 扩维 信号检测算法
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN919.3
【目录】:
- 中文摘要8-9
- ABSTRACT9-11
- 符号说明11-12
- 第一章 绪论12-16
- 1.1 研究背景和意义12-13
- 1.2 问题的提出13-15
- 1.3 论文安排15-16
- 第二章 MIMO无线传输技术16-22
- 2.1 MIMO无线信道的特性16-17
- 2.2 MIMO系统模型17-19
- 2.3 MIMO信道容量19-20
- 2.4 MIMO空间分集技术20-22
- 第三章 传统检测算法与ⅡC算法22-37
- 3.1 传统检测算法22-26
- 3.1.1 最大似然检测算法22-23
- 3.1.2 线性检测算法23-24
- 3.1.3 非线性检测算法24-26
- 3.2 IIC检测算法26-30
- 3.2.1 IIC检测算法原理27-29
- 3.2.2 IIC算法与V-BLAST算法比较29-30
- 3.3 性能仿真30-36
- 3.3.1 传统检测方法的仿真图31-33
- 3.3.2 IIC算法的仿真图33-36
- 3.4 本章小结36-37
- 第四章 基于空时扩维的MIMO无线传输系统37-44
- 4.1 MIMO通信信号的维数37-38
- 4.2 扩维38-41
- 4.2.1 绑定可逆变换39-40
- 4.2.2 交织40-41
- 4.3 基于空时扩维的MIMO传输系统41-43
- 4.4 本章小结43-44
- 第五章 优化的IIC检测算法44-60
- 5.1 PD-IIC算法44-48
- 5.1.1 部分判决方法44
- 5.1.2 PD-IIC算法44-45
- 5.1.3 性能仿真45-48
- 5.2 改进的IIC算法48-52
- 5.2.1 改进的IIC算法48-52
- 5.2.2 改进的PD-IIC算法52
- 5.3 性能仿真图52-58
- 5.4 本章小结58-60
- 第六章 总结和展望60-63
- 6.1 本文总结60-61
- 6.2 研究展望61-63
- 参考文献63-68
- 致谢68-69
- 攻读学位期间发表的学术论文和专利69-70
- 附件70
【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张青青;MIMO-SCFDE无线通信接收机中的IIC算法[D];山东大学;2012年
本文关键词:基于空时扩维的MIMO无线传输技术的研究,,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:407076
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