加速迭代硬阈值ISAR稀疏成像

发布时间：2017-06-02 20:19

  本文关键词：加速迭代硬阈值ISAR稀疏成像，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：加速迭代硬阈值(AIHT)作为一种压缩感知(CS)算法,具有计算复杂度低、内存占用小的特点,在较小数目的观测下,经过有限次迭代便能获得较好的重建效果。因此,本文将该算法应用到逆合成孔径雷达(ISAR)稀疏成像,对该方法的具体特征和适用性进行了详细分析。仿真结果表明,在相同信噪比和回波脉冲数条件下,基于AIHT的ISAR成像方法,相比于稀疏贝叶斯算法(SBL),在重建时间上缩短了至少2个量级;相比于迭代加权最小二乘法(IRLS)和平滑l0范数算法,在重建质量上提高了约3倍。经实测数据处理结果验证,在1/4原始脉冲数条件下,该方法仍具有良好的聚焦性能和压低旁瓣效果。
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室;中国科学院大学;
【关键词】： 加速迭代硬阈值AIHT 逆合成孔径雷达ISAR 稀疏成像 有限回波脉冲 压缩感知
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 引用格式:雷大力,洪峻,王宇,费春娇.2015.加速迭代硬阈值ISAR稀疏成像.遥感学报,19(5):770-779Lei D L,Hong J,Wang Y,Fei C J.2015.Inverse synthetic aperture radar sparse imaging method based on acceler-ated iterative hard thresholding.Journal of Remote Sensing,1

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