迭代变步长LMS算法及性能分析

发布时间：2017-06-03 05:03

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【摘要】：针对固定步长LMS(Least Mean Square)算法(FXSSLMS)不能同时满足快速收敛和小稳态失调误差的问题,该文提出了迭代变步长LMS算法(IVSSLMS)。与已有的变步长LMS算法(VSSLMS)不同,该算法的步长因子不再是由输出误差信号控制,而是建立了与迭代时间的改进Logistic函数非线性关系,克服了定步长算法收敛慢及已有变步长算法抗噪声干扰能力差的问题。最后从理论上分析了算法的性能,给出了其参数取值方法。理论分析和仿真均表明,所提算法能够在快速收敛情况下获得小的稳态失调误差,在有色噪声干扰下稳态失调误差比已有算法降低了约7 d B。
【作者单位】： 解放军军械工程学院;电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室;
【关键词】： 信号处理 变步长LMS算法 稳态失调误差 Logistic函数
【基金】：国家自然科学基金(U1035002/L05,61001087,61101034,61271164) 国家科技重大专项(2014ZX03003001-002,2012ZX03003010-003,2011ZX03001-006-01)资助课题
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 2(电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都611731)1引言随着信息化和现代数字技术的发展,诸多领域对信号特征提取和噪声等干扰消除的要求日趋强烈,需要能够对信号实时自适应处理。LMS(LeastMean Square)算法是在维纳-霍夫方程基础上提出的一种自适应信号处理算法,能

【参考文献】

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本文编号：417296