基于手机信令数据的交通OD提取方法改进

发布时间：2017-06-03 07:17

  本文关键词：基于手机信令数据的交通OD提取方法改进，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：手机信令数据作为一种大数据,在交通OD调查中应用日益广泛。从手机信令数据中提取交通OD量化指标需要经过出行端点识别和出行端点匹配2个步骤。为了克服现有研究中基站覆盖范围假设与实际出入较大的情况,笔者改进了出行端点匹配方法。首先分析了传统交通小区和基于蜂窝小区聚类交通小区2种交通小区划分方法各自的特点和适用条件;对于使用传统方式划分的交通小区,提出了缩小基站可能覆盖范围的方法,使用用户最大可能活动范围,排除用户不可能达到的区域,结果表明该方法可提高部分出行端点匹配精度。对使用蜂窝小区聚类划分的交通小区,将聚类流程进行了简化,去掉了部分不能显著提高精度的流程,结果表明简化后未明显降低匹配精度。
【作者单位】： 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室;东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心;
【关键词】： 交通大数据 手机信令数据 交通OD 交通小区划分 出行端点匹配
【基金】：国家重点基础研究项目(批准号:2012CB725400) 江苏省普通高校研究生创新基金项目(批准号:CXZZ12_0115)资助
【分类号】：U491;TN929.53
【正文快照】： 0引言使用手机信令进行居民出行调查是近几年逐渐热门的一种交通调查的方式,与传统交通调查方式相比,具有样本大,成本低,周期短等特点。通过对手机网络运行过程中所产生的信令数据进行分析,可以获取手机用户在1d内所停留的地点,进而将这些停留地点作为出行端点统计得到出行OD

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