PCMA信号盲解调关键技术研究

发布时间：2017-06-03 21:02

  本文关键词：PCMA信号盲解调关键技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对PCMA信号的盲解调问题,本论文重点研究了信噪比估计、时延估计、基于连续干扰抵消盲分离算法以及基于复杂编码方式下盲分离算法等内容,完成的主要工作和创新点概括如下:1.针对PCMA信号信噪比估计问题,在已有的单路信号信噪比研究基础上,给出了一种基于子空间分解的PCMA信噪比估计算法。研究了三种分解信号子空间与噪声子空间方法,并通过仿真实验对比了不同方法的性能。2.针对PCMA信号时延估计问题,提出了一种数据辅助的算法,该算法将整个估计流程分成了基于数据辅助的时延粗估计与基于最大似然的时延精估计两个过程,克服了传统基于最大似然同频混合信号时延估计算法不收敛的弊端,并探讨了消除时延模糊的方法,提高了估计精度。推导了性能界并给出了性能界分析,为算法的性能分析提供了理论依据。该方法对两路信号时延差参数敏感,对频偏误差不敏感,仿真实验验证了该方法的有效性与实用性。3.针对PCMA信号盲分离算法复杂度高的问题,在连续干扰抵消算法基础上,构建了单通道同频混合信号的信道接收模型,提出了基于连续干扰抵消的低复杂度盲分离算法。并对信道重构中的信道截断影响进行了起始部与结尾部截断修正,避免了分离性能的损失。仿真结果表明,QPSK调制方式下分离性能与已有算法性能相当,但复杂度降低了2/3。4.针对当前LDPC编码方式下PCMA信号的盲分离问题,在实现参数估计与信道重构的基础上,提出了一种联合因子图软译码与连续干扰抵消的迭代分离算法。该算法在解调过程中利用译码反馈来改善分离性能,重点研究了解调与译码间信息迭代交互,以及信道参数对分离性能的影响。仿真实验表明,针对LDPC码,QPSK调制混合信号经2次迭代处理,分离性能提升2dB以上。
【关键词】：PCMA 单通道盲分离 信噪比估计 时延估计 连续干扰抵消 低复杂度 因子图
【学位授予单位】：解放军信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN911.3
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-12
• 第一章 绪论12-22
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 理论基础13-14
• 1.3 研究现状14-18
• 1.3.1 PCMA信号信噪比估计14-15
• 1.3.2 PCMA信号参数估计15-16
• 1.3.3 PCMA信号盲分离16-18
• 1.4 论文的主要工作18-22
• 1.4.1 提出问题18-19
• 1.4.2 本文研究内容及结构安排19-22
• 第二章 PCMA信号信噪比估计22-28
• 2.1 衡量噪声的三种方式22-23
• 2.2 PCMA信号信噪比估计23-25
• 2.2.1 本章信号模型23
• 2.2.2 接收信号自相关矩阵及其特征值分解23-24
• 2.2.3 基于子空间分解的信噪比估计24-25
• 2.3 仿真结果与分析25-27
• 2.4 小结27-28
• 第三章 PCMA信号参数估计28-42
• 3.1 本章信号模型28-29
• 3.2 PCMA幅度估计29-31
• 3.2.1 四次方法估计29
• 3.2.2 MAX-MIN法29-30
• 3.2.3 仿真结果与分析30-31
• 3.3 PCMA频偏相位估计31-32
• 3.3.1 频偏估计31
• 3.3.2 初始相位估计31
• 3.3.3 仿真结果与分析31-32
• 3.4 PCMA时延高效估计32-40
• 3.4.1 最大似然联合时延估计32-34
• 3.4.2 数据辅助时延估计方法34-36
• 3.4.3 性能界分析[68]36-37
• 3.4.4 仿真结果与分析37-40
• 3.5 小结40-42
• 第四章 基于SIC的PCMA信号分离算法42-52
• 4.1 传统干扰抵消算法42-44
• 4.2 针对PCMA信号干扰抵消算法44-46
• 4.2.1 可行性分析44
• 4.2.2 信道矩阵构造44-45
• 4.2.3 信道截断修正45-46
• 4.3 复杂度分析46-47
• 4.4 仿真结果与分析47-50
• 4.5 小结50-52
• 第五章 联合译码与解调的PCMA信号分离算法52-62
• 5.1 本章信号模型52-53
• 5.2 LDPC编译码原理53-55
• 5.2.1 LDPC编码原理53-54
• 5.2.2 LDPC译码原理54-55
• 5.3 基于迭代处理分离结构55-58
• 5.3.1 SIC迭代解调模块56
• 5.3.2 LLR交互信息传递模块56
• 5.3.3 译码模块56-57
• 5.3.4 迭代分离算法步骤57-58
• 5.4 仿真结果与分析58-60
• 5.5 小结60-62
• 结束语62-64
• 致谢64-66
• 参考文献66-72
• 附录A 公式(56)的详细推导72-74
• 附录B 文中主要英文缩写名词对照表74-76
• 作者简介76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张冬玲;杨勇;李静;葛临东;;基于Turbo均衡和信道估计的单通道盲信号恢复算法[J];通信学报;2014年01期

2 韩博;闫晓辉;郭耕;;一种新的MPSK信号信噪比估计算法[J];科学技术与工程;2012年24期

3 芮国胜;徐彬;张嵩;;单通道混合信号的幅度估计算法[J];通信学报;2011年12期

4 张冬玲;张君;李静;葛临东;;一种基于Turbo迭代处理实现PCMA信号盲恢复算法[J];武汉大学学报(理学版);2011年05期

5 张金成;彭华;;一种鲁棒的基于子空间分解的盲信噪比估计方法[J];数据采集与处理;2011年05期

6 廖灿辉;涂世龙;万坚;;基于迭代的同频混合信号单通道盲分离/译码算法[J];通信学报;2011年08期

7 龚牡丹;郭荣辉;;基于二阶循环累积量的载波频率估计[J];计算机工程;2011年20期

8 廖灿辉;万坚;周世东;;两同频调制信号混合单通道盲分离的性能界[J];清华大学学报(自然科学版);2010年10期

9 冯少栋;吕晶;张更新;李广侠;;宽带多媒体卫星通信系统中的多址接入技术(下)[J];卫星与网络;2010年09期

10 王海红;成文婧;王欣;魏急波;;V-BLAST系统中一种近似最佳列表检测算法[J];信号处理;2010年07期

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本文编号：419191