基于粒子群最小二乘支持向量机的无线传感网络定位算法的研究

发布时间：2017-06-04 07:19

  本文关键词：基于粒子群最小二乘支持向量机的无线传感网络定位算法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对传统野外无线传感网络节点定位存在环境复杂,节点分散,没有规律的分布等导致一些定位难题,本文提出了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量回归机的三维无线传感器网络节点定位方法。实验表明,发现该方法在较少的样本条件下,亦能非常逼近目标值,具有精确的定位能力。
【作者单位】： 西安邮电大学;
【关键词】： 粒子群最小二乘支持向量机 无线传感器网络定位 训练样本集
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51205309) 陕西省协同创新计划项目(2015XT-76)
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 1引言近年,关于野外旅行越来越多,但是复杂的地理环境容易发生失踪现象。获取复杂地形的地理位置一直是无线传感网络定位相关研究工作的难题。支持向量机是建立在一套较好的有限样本下机器学习的理论框架和通用方法之下,既有严格的理论基础,又能较好的解决小样本、非线性、高

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 杨冬云;李数函;;支持向量机核函数的构造方法研究与分析[J];高师理科学刊;2010年02期

2 王晓丹,王积勤;支持向量机训练和实现算法综述[J];计算机工程与应用;2004年13期

3 李杰星,章云,符曦;一种改进的最近邻聚类学习算法[J];控制理论与应用;2000年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 肖勇;基于最小二乘和支持向量机的WSN节点定位方法研究[D];江西理工大学;2011年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 冯新勇,袁新峰;模式识别在半导体器件封装中的应用[J];半导体技术;2002年11期

2 张燕妮;娄树理;;红外图像模式识别的预处理[J];兵工自动化;2006年09期

3 曾姝彦;张广军;李秀智;;基于Gabor滤波器的图像目标识别方法[J];北京航空航天大学学报;2006年08期

4 甄强,李文超;人工神经网络在O′-Sialon-BN复合材料设计中的应用[J];北京科技大学学报;1999年02期

5 郑德玲,赵星浩,曾永生;连铸机结晶器液面状态识别及遗传模糊控制方法[J];北京科技大学学报;1999年06期

6 龙昭华,付三强;加热炉燃气火焰模式分类分析[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2001年04期

7 申明金;;MATLAB在化学试验设计与数据处理中的应用[J];长春师范学院学报;2006年02期

8 程绍明;马杨珲;周博;王永维;王俊;;基于电子鼻的番茄种子不同储藏时间的鉴别研究[J];传感技术学报;2011年07期

9 王天;叶秀芬;刘晓阳;王雷;;基于SVM算法的碟形水下机器人姿态预测方法研究[J];传感器与微系统;2012年04期

10 黄文骞;基于形状分析的点状地图符号识别[J];测绘工程;1996年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 朱家海;谢聂;杨文杰;李军;;激光陀螺静态漂移的系统辨识研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年

2 钱小聪;郑宝玉;穆明鑫;;神经网络联机手写签名验证[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年

3 陈晓辉;;最近邻聚类学习算法的改进初探[A];第二十二届中国控制会议论文集（下）[C];2003年

4 陈涛;陈波;秦学志;;个人住房抵押贷款提前还款预测的实证分析[A];第25届中国控制会议论文集（下册）[C];2006年

5 任胜兵;喻寿益;;一种正交基模糊神经网络的研究[A];第二十届中国控制会议论文集（下）[C];2001年

6 徐健;陈光喜;;一种基于优化处理较大规模数据的支持向量分类机[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年

7 熊志勇;刘翼光;沈理;;人脸图象识别系统[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1998年

8 金聪;;利用聚类技术设计径向基函数网络学习算法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1999年

9 马宪民;田红;龚尚福;;煤矸石在线识别与自动分选系统的研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年

10 王暄;秦世引;张其生;;热轧钢板表面缺陷的自动识别与分类[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 李高云;大型船舶航向/航迹智能容错控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 张瑞;不常用备件需求预测模型与方法研究[D];华中科技大学;2011年

4 冯业伟;基于支持向量机和移动Agent技术的银行风险早期预警系统研究[D];中国海洋大学;2011年

5 郑泽忠;基于高分辨率航空影像高速公路汽车目标检测算法研究[D];西南交通大学;2010年

6 王辉;机器视觉技术在果园自动化中的应用研究[D];中国农业机械化科学研究院;2011年

7 吴恭兴;无人艇操纵性与智能控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

8 向昌盛;基于支持向量机的时间序列组合预测模型[D];湖南农业大学;2011年

9 史志存;电子鼻及其应用研究[D];中国科学院电子学研究所;2000年

10 王晓丹;基于模糊聚类及神经网络的纹理分割方法研究[D];西北工业大学;2000年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王德才;数据挖掘在校园卡消费行为分析中的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 董衍堂;基于铌酸锂晶体的体全息存储与相关识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 邝铮;支持向量机在认知诊断中的应用研究[D];江西师范大学;2010年

4 郭鲁强;基于二维熵图像处理和SVM的空中目标识别研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

5 薛鲲;矿业权评估系统的研究与实现[D];电子科技大学;2010年

6 于胜;BP神经网络股票分析模型系统的设计与实现[D];电子科技大学;2010年

7 何为;通信信号参数估计与调制识别若干问题研究[D];解放军信息工程大学;2009年

8 李佳;基于粒子群优化支持向量机的异常入侵检测研究[D];中南林业科技大学;2009年

9 凌成星;基于混合智能模型的湿地资源遥感监测技术研究[D];中南林业科技大学;2009年

10 孙芳;数据挖掘在宽带客户报修数据分析中的研究与应用[D];东华大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杜晓明;陈岩;;无线传感器网络研究现状与应用[J];北京工商大学学报(自然科学版);2008年01期

2 徐咏梅;柳桂国;柳贺;;高斯径向基核函数参数的GA优化方法[J];电力自动化设备;2008年06期

3 张莉,周伟达,焦李成;尺度核函数支撑矢量机[J];电子学报;2002年04期

4 张苏弦;;Dust Networks——建设传感器“尘埃”网络[J];电脑与电信;2009年01期

5 胡正平;张晔;刘明;;分解子空间自适应核函数综合支持向量机算法[J];哈尔滨工业大学学报;2007年07期

6 颜根廷;马广富;肖余之;;一种混合核函数支持向量机算法[J];哈尔滨工业大学学报;2007年11期

7 李建中;高宏;;无线传感器网络的研究进展[J];计算机研究与发展;2008年01期

8 吴涛,贺汉根,贺明科;基于插值的核函数构造[J];计算机学报;2003年08期

9 陈维克;李文锋;首珩;袁兵;;基于RSSI的无线传感器网络加权质心定位算法[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2006年02期

10 金纯;齐岩松;罗祖秋;陈前斌;;Zigbee在矿井安全领域的应用[J];煤矿安全;2006年02期

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年

2 林瑞仲;面向目标跟踪的无线传感器网络研究[D];浙江大学;2005年

3 刘丽萍;无线传感器网络节能覆盖[D];浙江大学;2006年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周明东;林俊聪;金小刚;;最小二乘网格的模型修补[J];工程图学学报;2009年05期

2 郭一新;基本最小二乘参数估计的程序设计[J];信息与控制;1984年06期

3 丁振,潘泉,吴锦涛,张洪才;最小二乘被动式跟踪算法与仿真[J];数据采集与处理;1996年02期

4 赵永平;孙健国;王健康;;在线稀疏最小二乘支持向量回归机及其应用(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;2009年04期

5 鲁照权;俞宗嘉;胡金东;胡焱东;;广义最小二乘限定记忆参数辨识方法与仿真研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年06期

6 冯健;花向红;王刘准;;整体最小二乘的GM(1,n)模型在高铁中的应用研究[J];测绘地理信息;2014年01期

7 徐峰;史伟民;杨亮亮;;高速高精运动平台模型参数最小二乘辨识研究[J];机电工程;2014年09期

8 周鑫;刘全;傅启明;肖飞;;一种批量最小二乘策略迭代方法[J];计算机科学;2014年09期

9 赵永平;孙健国;;一种快速稀疏最小二乘支持向量回归机[J];控制与决策;2008年12期

10 杨志安;;基于最小二乘的鲁棒线性拟和方法[J];仪器仪表标准化与计量;2008年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 孙明轩;毕宏博;;最小二乘学习辨识[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年

2 袁庆;楼立志;陈玮娴;;加权总体最小二乘在三维基准转换中的应用[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年

3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

4 陈慧波;丁锋;;基于输出快采样数据的确定性系统最小二乘盲辨识方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

5 苑云;朱肇昆;尚洋;;一种加速最小二乘匹配方法[A];第十三届全国实验力学学术会议论文摘要集[C];2012年

6 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

7 于正n\;朱圣英;崔平远;;小天体地形重构技术的最小二乘实现与精度分析[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第八届学术年会论文集（下篇）[C];2011年

8 闫守柱;罗佳;吉雯龙;张传海;胡晓明;;基于ACPSO的最小二乘支持向量机分类方法研究[A];系统仿真技术及其应用学术论文集（第15卷）[C];2014年

9 周明东;林俊聪;金小刚;;基于最小二乘网格的模型修补[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年

10 胡亚轩;王庆良;崔笃信;王文萍;李克;郑传芳;陈红卫;;Mogi模型的阻尼最小二乘反演及其应用[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 周鑫;最小二乘策略迭代算法研究[D];苏州大学;2014年

2 陈沛;一种基于最小二乘映射的减基法及应用[D];湖南大学;2011年

3 陈晓伟;有色噪声干扰随机系统二步最小二乘辨识方法[D];江南大学;2008年

4 徐强;基于二乘二取二计算机安全平台的设计与实现[D];西安电子科技大学;2011年

5 汪奇生;线性回归模型的总体最小二乘平差算法及其应用研究[D];昆明理工大学;2014年

6 李晓航;最小二乘支持向量机的稀疏性与泛化性研究[D];大连理工大学;2014年

7 陈立勇;改进最小二乘支持向量机及其应用[D];华东交通大学;2014年

8 于德海;最小二乘小波及其在心电信号识别中的应用[D];北方工业大学;2005年

9 李威特;胎面生产过程关键段模型研究[D];武汉理工大学;2008年

10 崔庆;最小二乘支持向量机模型的改进及其在径流预报中的应用[D];西北农林科技大学;2013年

  本文关键词：基于粒子群最小二乘支持向量机的无线传感网络定位算法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：420316