基于高阶累积量带噪盲源分离算法

发布时间：2017-06-04 15:06

  本文关键词：基于高阶累积量带噪盲源分离算法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对非高斯有色噪声瞬时混合盲信号分离问题,采用了一种基于特殊定义的四阶累积量和SVD-TLS方法对噪声的模型参数进行估计,得到去噪的观测信号,进而以信号的四阶累积量为目标函数,运用粒子群算法对其进行优化,以实现对混合信号的分离。仿真实验证明了算法可以有效进行带噪瞬时混合信号的盲分离。
【作者单位】： 长春工业大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 盲源分离 瞬时混合 四阶累积量 去噪分离 粒子群优化
【基金】：吉林省科技厅基金资助项目(20140204037GX) 吉林省教育厅“十二五”计划基金项目(2013136)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言盲信号分离理论近年来在信号处理领域中得到了广泛的应用,比如通信系统、语音增强、医学成像、机械故障诊断等领域[1-4],吸引了越来越多的学者对其进行研究。盲源分离(Blind SourceSeparation,BSS)其核心思想是,在传输信道特性未知或仅有少量先验知识的情况下,输入源信号

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本文编号：421318