基于云模型和FAHP的WSN鲁棒性评估方法

发布时间：2017-06-06 08:06

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【摘要】：针对WSN鲁棒性评估中的不确定性环境和定性概念评估问题,将云模型和FAHP方法相结合,提出了一种基于云模型标度的层次分析鲁棒性模糊综合评估方法。用云模型来标度两两评价指标重要性大小,构建群体评价综合云模型判断矩阵,得到评估指标间相对重要性权重值。同时,利用云模型确定模糊方法中隶属函数分布,设计定性指标与定性数据量化模糊综合评估方法,并通过实例验证了所提出的WSN鲁棒性评估方法可以有效对群体评估做出综合评价,证明了方法的可行性和有效性。
【作者单位】： 宁德师范学院计算机系;
【关键词】： 鲁棒性 权重 云模型 模糊综合评价 群体决策
【基金】：福建省教育厅资助项目(JA15556) 宁德师范学院青年项目(2013Q10) 宁德市科技项目(20140157)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)扩展了人类认识和感知客观物理世界的能力,将客观世界的物理学科领域与逻辑世界的信息领域紧紧连接在了一起,广泛应用于生态环境监测、抢险救灾、智能工业、医疗保健、智能公共交通等行业。然而,WSN属于动态的开放网络,大量部署到

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本文编号：425771