任务型人机对话系统中的认知技术——概念、进展及其未来

发布时间：2017-06-06 14:00

  本文关键词：任务型人机对话系统中的认知技术——概念、进展及其未来，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：人机对话系统是将机器视为一个认知主体的人机交互系统.随着计算机软硬件技术和移动互联网的迅猛发展,能够有效处理非精确信息交互的、符合人类自然交互习惯的认知型人机对话系统受到了越来越多的关注.文中提出,面向任务的认知型人机对话系统的架构应分为3个层次:物理层、控制层和应用层,与之对应的技术是通道技术、认知技术和知识管理技术.其中,认知技术是随着移动实时交互的新的需求而产生出来的新的交互中间件技术.它的目标是使得机器具有人类的认知交互特点,可以在与对方的交互中进行深度理解、学习、诱导和适应,主要包括非精确信息理解技术、基于不确定性的推理和决策技术、交互自适应和进化技术,诱导式信息生成技术等.该文对认知技术在人机对话系统中的定位和具体概念进行了详细介绍,综述了相关技术领域的进展,并展望了未来重点的研究方向.
【作者单位】： 上海交通大学计算机科学与工程系智能语音实验室;上海市教委智能交互与认知工程重点实验室;
【关键词】： 人机交互 认知技术 对话系统 人机界面 认知控制
【基金】：国家自然科学基金委员会优秀青年科学基金项目(61222208) 上海高校特聘教授(东方学者)岗位计划资助
【分类号】：TP11;TN912.34
【正文快照】： 教授(东方学者)岗位计划资助.俞凯,男,1976年生,博士,研究员,国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者,中国计算机学会(CCF)会员,主要研究领域为认知型对话系统、语音合成、识别、理解、机器学习等.E-mail:kai.yu@sjtu.edu.cn.陈露,男,1990年生,博士研究生,主要研究方向为统计

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本文编号：426537