基于NPCA的后非线性盲源分离方法

发布时间：2017-06-07 15:11

  本文关键词：基于NPCA的后非线性盲源分离方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出一种基于非线性主元分析和H∞滤波算法相结合的后非线性盲源分离方法,首先根据后非线性混叠的线性时变模型构造用于求解时变解混矩阵的非线性主元分析代价函数,然后利用H∞滤波算法优化其函数来恢复混合在非线性观测信号中的源信号,该方法仅需要源信号统计独立特性的先验信息。仿真实验结果表明,该方法不仅能以比其他传统方法更好的估计性能分离服从超高斯和亚高斯不同分布的源信号,还能在线动态地实现信号的后非线性盲分离。
【作者单位】： 集美大学轮机工程学院;福建省船舶与海洋工程重点实验室;中山大学工学院;
【关键词】： 后非线性盲源分离 非线性主元分析 H∞滤波 统计独立 超高斯分布
【基金】：国家自然科学基金(51309116) 福建省教育厅(杰青)基金(JA14169) 人工智能四川省重点实验室开放课题基金(2014RYJ03) 集美大学科研基金(ZQ2013001,ZC20130012)项目资助
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言在实际环境中,很多能观测到的信号都可以看成是经非线性混合得到的[1-4],然而由于非线性混合系统的数学理论和模型比线性的复杂,因此线性的盲源分离算法不能直接用于非线性混合的情况。模拟源信号非线性混合的数学模型主要有:后非线性混合模型(post-nonlinearmixture,PNL

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王荣杰;詹宜巨;周海峰;;一种适用于信源数时变的自适应盲源分离算法[J];仪器仪表学报;2015年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 韩亮;蒲秀娟;刘茜;;结合多路ν-SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取[J];仪器仪表学报;2015年06期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 姚琦;王培康;;基于盲恢复的POCS图像超分辨率重建[J];电子测量技术;2012年05期

2 孙科学;成谢锋;;一种心音信号盲源分离方法[J];电子测量与仪器学报;2012年06期

3 李涛;张方;姜金辉;;基于HHT变换和独立分量技术的模态参数识别[J];国外电子测量技术;2014年03期

4 王荣杰;詹宜巨;周海峰;;利用二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法[J];数据采集与处理;2011年06期

5 汤宝平;董绍江;马靖华;;基于独立分量分析的EMD模态混叠消除方法研究[J];仪器仪表学报;2012年07期

6 周勃;陈长征;赵新光;谷泉;;风力机叶片蒙皮初始裂纹的盲信号提取[J];仪器仪表学报;2012年07期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘建强,冯大政;脉冲噪声中的盲源分离方法[J];电子与信息学报;2003年07期

2 吴作伦,杨世锡,冯海涛;基于最大熵条件下机械噪声盲源分离方法的研究[J];机电产品开发与创新;2004年06期

3 冷永刚;陈婷婷;黄立坤;赵艳菊;丁文祺;;基于独立分量分析的重盲源分离方法[J];振动工程学报;2010年05期

4 聂凌烨;李雷;陈嘉明;;基于网络分量分析的盲源分离方法[J];计算机应用;2008年S1期

5 张银雪;田学民;邓晓刚;;基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法[J];电子学报;2012年10期

6 秦国军;莫芙蓉;;滚动轴承含噪声谐波信号的欠确定盲源分离方法研究[J];国防科技大学学报;2006年01期

7 周晓峰;杨世锡;甘春标;;相关机械振源的盲源分离方法[J];振动与冲击;2012年14期

8 何振亚,刘琚,梅良模;基于累积量展开的神经网络盲源分离方法[J];通信学报;1999年S1期

9 李志农;何况;张芬;;基于主分量分析的变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离方法[J];南昌大学学报(理科版);2014年02期

10 陈阳;;一种新的神经网络盲源分离方法[J];模式识别与人工智能;2004年02期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 贺升平;吴瑞娜;;基于盲源分离方法的地下振动信号分析[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年

2 钱进;秦志峰;;一种基于二阶统计的盲源分离方法[A];2001年全国水声学学术会议论文集[C];2001年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 王晓燕;盲源分离方法及其在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];燕山大学;2015年

2 王垒;基于独立分量分析盲源分离方法的研究[D];兰州理工大学;2010年

3 张倩;水声信号盲源分离方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

4 赵春煜;脑机接口中预处理和分类算法研究[D];大连理工大学;2011年

5 邢军阳;基于QPSO和ICA的图像盲源分离方法的研究[D];郑州大学;2012年

  本文关键词：基于NPCA的后非线性盲源分离方法，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：429445